Amazon SageMaker Canvas 为业务分析师提供可视化界面，无需编写任何代码，即可使用机器学习（ML）解决业务问题。自从我们在 2021 年推出 SageMaker Canvas 以来，许多用户要求我们提供增强的无缝协作体验，使数据科学家只需点击几下即可与业务分析师共享经过训练的模型。

今天，我很高兴地宣布，您现在可以将在任何地方构建的机器学习模型引入 SageMaker Canvas 并生成预测。

新功能 – 将您自己的模型引入 SageMaker Canvas

作为数据科学家或机器学习从业者，您现在可以与您的业务团队无缝共享在 Amazon SageMaker 内部或外部的任何地方构建的模型。这样可以省去工程团队构建单独的工具或用户界面，以共享机器学习模型并在组织不同部门之间进行协作的繁重工作。作为业务分析师，您现在可以在几分钟内利用数据科学家共享的机器学习模型来生成预测。

我们还改进了 SageMaker Canvas 与数据科学和机器学习团队的共享和协作功能。作为业务分析师，您现在可以选择要与哪个 SageMaker Studio 用户配置文件共享您的标准构建模型。

与您的数据科学家或机器学习从业者共享模型后，他们将在 SageMaker Studio 中收到类似的应用内通知，以及您的任何注释。除了查看模型外，SageMaker Studio 用户现在还可以在需要时更新 SageMaker Data Wrangler 中的数据转换，在 SageMaker Autopilot 中重新训练模型，然后反向共享更新的模型。SageMaker Studio 用户还可以从 SageMaker Autopilot 的模型列表中推荐替代模型。

SageMaker Studio 用户反向共享模型后，您会在 SageMaker Canvas 中收到另一条通知，告知您已与您共享了更新的模型。业务分析师和数据科学家之间的这种协作将通过提高自动决策的透明度、建立信任和加快机器学习部署，帮助在组织中普及机器学习。