GitHub CEO，直播AI写代码，挑战18分钟完成一个小游戏。

结果只用了不到15分钟，直接成功在线部署，这边人还在讲台上，全球网友已经能玩上了。

整个项目从一片空白的新建文件夹开始。

全程只需要提出需求，看AI表演，然后一键导入代码，连Ctrl+C、Ctrl+V都省了。

超额完成任务，节省下来的时间还可以用来演讲，以实际行动说明了什么叫“10倍程序员”。

事了拂衣去，现场和直播观众纷纷鼓起了真实或虚拟的掌。

而做到这一切，靠的正是GitHub最新推出的AI工具，GitHub Copilot X。

AI已不只会写代码

这是Copilot X首次官方现场演示，就在一年一度的网络峰会Web Summit上。

作为Copilot的重大升级版，它接入了GPT-4的能力。

演示的重头戏是写一个贪吃蛇小游戏，开始前GitHub CEO托马斯·多梅克(Thomas Dohmke)就先立下flag，要在十几分钟内搞定。

话不多说，直接看操作。

和之前介绍中的一致，Copilot X是作为AI助手内嵌在VS Code中。

在正式写代码前，托马斯先和Copilot X提问：什么是贪吃蛇游戏？

“稍作思考”后，Copilot X就在对话栏快速生成了答案（界面右下方）。

然后就进入正式环节，用JavaScript写一个贪吃蛇小游戏出来。

可以看到生成代码的速度同样很快。

不光给出了代码还有注释：

把它放在网页上后，效果是这样的：

在画布上有两个小方块，红色代表食物，绿色代表蛇，然后就能用方向键来控制蛇前进了。

给游戏界面加个框，只需输入问题就好。

Copilot X就会自己设计一个正方形边框，并且在代码下面给出解释。

有了边框之后，蛇撞到墙游戏就会结束。

加个底色，让游戏画布居中，都是同样丝滑。

如果不想让蛇撞墙就死，并让它穿出边界后再转回来，只需对Copilot X说：怎样让蛇穿过（go through）边界？

然后把代码加进来就可以了。

不只是方向键控制，改成触摸调控方向也是可以的，同样是一句话指令即可。

当然贪吃蛇游戏的关键之一，则是界面中有很多障碍需要绕过。

这对于Copilot X而言，也只需一句话即可搞定。

有意思的是，当托马斯提问：怎样检测到障碍？

Copilot X认为这句话有违背人类伦理的可能，于是将回答过滤掉了。

所以没办法，托马斯在现场马上换了个提问方式，表示自己问的是贪吃蛇游戏内的情况。

结果没想到，第二次提问还是被Copilot X打了回来。

现场托马斯都忍不住笑了，还表示，再耽误一点时间他最开始立的flag就要倒了（十几分钟内搞定这个游戏）。

终于，在第三次修改问题后，Copilot X给出了对应代码。目前这个网页小游戏所有人都能在线游玩。

总之一通操作下来，托马斯自己一行代码都没写，完全是和Copilot X大白话沟通，就搞定了一个小游戏。

并且它还会为生成的代码自动生成文字描述，同时支持Copilot for CLI。

除了演示实际效果外，托马斯进一步解释了Copilot X能给程序员的日常带来哪些实质性改变。

当工作的每一步中都有AI，人人都能成为10倍程序员。

他说这意味着，原来10小时的活，有了AI的帮助后，1个小时即可搞定。

毕竟每个人每天的精力都是有限的嘛。

而且作为一个老程序员，托马斯还坦言自己至今都还记不住很多算法（doge）。

言下之意AI自动查询可就很关键了——Copilot X的亮点功能之一Copilot for Docs可以自动查询官方文档。

人人都是10倍程序员

AI编程出现不久，不少开发者就感到自己效率大增。

如维基百科机器学习主管表示，10倍可能夸张了，但有了ChatGPT帮助两三倍总是有的。

也有网友觉得，本来就高效率的人会被AI放大更多倍。

刚刚回归OpenAI的前特斯拉AI主管Karpathy就是这是一个典型代表。

他曾透露AI已经以80%的准确率帮他完成80%的代码，他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。

更夸张的是，他在学习新语言的时候特意把AI关了以便能自己练习，却发现已经出现不适应了。

当意识到只有编辑器中只有自己和光标的时候，我感到一种恐惧。

最新版的GitHub Copilot X，还将这种效率提升扩展到了写代码之外，软件开发流程的方方面面。

Thomas Dohmke在演讲中表示：

成为10倍程序员不需要去努力10倍，而是在每个流程都使用AI。

GitHub Copilot X目前正在排队内测中，从网友反馈来说，资格发放速度还是挺慢的。