正如3月份预览的那样，IBM将推出一款融入人工智能和面向云的混合版z/OS大型机操作系统。 

该操作系统将于9月29日交付z/OS 3.1，它扩展了IBM的人工智能产品组合，使客户能够安全地部署与z/OS应用程序和数据位于同一位置的人工智能应用程序，以及各种新功能，如红帽和Linux应用程序的容器扩展，更好地支持Big Iron上的混合云应用程序。

在此次发布的大型机操作系统中，AI支持在一个名为IBM z/OS 1.1版AI系统服务的功能包中实现。它允许客户构建一个AI框架，IBM称该框架旨在支持初始和未来的智能z/OS管理功能。

IBM表示，它包括对关键人工智能生命周期阶段的支持，包括数据摄入、人工智能模型训练、推理、人工智能模式质量监控和再培训服务。

IBM在详细介绍新版本的公告信中写道：“人工智能系统服务旨在提供人工智能功能的无缝简化安装、设置和管理体验，而不需要额外的数据科学或人工智能技能。”。“它旨在为人工智能用例提供商铺平道路，这些提供商可以利用基础人工智能能力来满足人工智能模型操作要求，简化将未来人工智能用例投入使用的过程，并加快上市时间。”

人工智能系统服务包包括：

• 一个数据收集引擎，它提供了一种通用的方式来获取、过滤和收集IT数据，这些数据旨在用于人工智能模型训练和执行推理。IBM写道，它解析并收集原始IT数据，并将其流式传输到数据存储，这是一个用于IBM z/OS组件的人工智能框架，用于保存数据以训练人工智能模型和用于推理目的的数据。

• 一个人工智能模型服务器，提供一组功能，用于由用例提供者操作人工智能模型。它专注于用您的数据训练预构建的模型或人工智能模型训练应用程序，以考虑您的数据模式，部署经过训练的模型，并应用推理和人工智能模型管理，包括模型质量监控、再培训和版本控制功能。IBM写道，人工智能模型服务器使用“IBM Watson Machine Learning for z/OS Core”版本。

• 人工智能驱动的工作负载管理器（WLM），旨在预测即将到来的批处理工作负载并做出相应反应，以主动优化系统资源。

IBM表示，虽然支持人工智能应用程序是z/OS战略的核心组成部分（在旧的/14和z/15型号以及新的z/16上运行），但操作系统也继续支持大型机的云转型。

根据行业观察人士的说法，利用大型机支持云环境是一种日益增长的趋势。

Aracti最近的一项大型机客户调查询问大型机网站是否在混合云环境中运行，发现42%的受访者目前在混合云的环境中使用大型机（高于去年的21%）。

另有16%的人认为他们将在未来某个时候运行混合云环境（低于去年的21%）。但并不是每个人都想支持Big Iron上的云。约42%的受访网站（略低于去年的47%）不使用混合云，也没有任何这样做的计划。

IBM写道：“z/OS 3.1旨在让客户利用行业标准技术提高开发速度，并通过新的环境和API使其应用程序现代化，从而在混合云环境中一致地构建、部署和管理Linux和z/OS的工作负载。”。

在这些方面，z/OS 3.1包括容器扩展（zCX）和对zCX Foundation的支持，用于Red Hat OpenShift增强，旨在提高性能和安全性，并具有支持NFS、HTTPS、IBM WebSphere Hybrid Edition和IBM Storage Fusion OpenShift Shared Persistent Storage的新功能，IBM写道。

IBM表示，它还包括一个为z/OS UNIX实用程序设计的新物理文件系统，以安全一致的方式提供对数据的透明访问。

IBM还添加了其他与云相关的服务。例如，去年IBM增加了IBM Z and Cloud Modernization Stack 2022，以及Wazi as-a-Service，使客户能够在公共云环境中更轻松地开发和测试大型机应用程序即服务。

IBM Z and Cloud Modernization Stack 2022.1.1提供行业标准工具，以按次付费的方式实现Z/OS应用程序的现代化。例如，该服务包括对以下功能的支持：

z/OS Connect，它利用JavaScript Object Notation（JSON）接口与现有应用程序绑定并链接，使z应用程序和数据成为混合云策略的一部分。

z/OS Cloud Broker，它将基于z/OS的服务和资源集成到Red Hat OpenShift中，可以让组织创建、现代化、部署和管理应用程序、数据和基础设施。

开发人员支持IBM Wazi，云原生开发环境。Wazi沙盒允许开发人员在一个虚拟化、容器化、自助服务的个人沙盒中构建和测试z/OS应用程序组件，该沙盒运行在x86硬件上的Red Hat OpenShift上。