近日，IBM为了加强Watsonx人工智能和数据平台，推出了生成式人工智能的基础模型和基于生成式人工智能的Watsonx.ai。

9月7日，IBM宣布推出Granite系列不同参数规模的基础模型，它们使用了“Decoder”架构，将生成式人工智能应用于语言和代码编写，并支持企业NLP（自然语言处理）任务，如摘要、内容生成和关键信息提取等。

IBM计划提供一个全面的数据源列表，以及数据处理和过滤步骤的描述，用以生成Granite系列所需的训练数据，该系列将于本月发布。IBM还将提供第三方模型，包括Meta的Llama 2-chat 700亿参数模型和用于在IBM 云中的Watsonx. ai上生成代码的StarCoder LLM（大型语言模型）。

Watsonx.ai模型是在IBM的数据湖上训练的。IBM表示，公司已经建立了一个培训流程，其特点是严格的数据收集，并利用控制点来部署模型和应用程序，以进行治理、风险评估、合规和减少偏见。

IBM计划为Watsonx平台添加的其他功能还包括：

• Tuning Studio，可以对基础模型根据企业自己的数据进行调整，以适应独特下游任务。Tuning Studio将于本月发布。

• 合成数据生成器，可以帮助用户从自定义数据方案或内部数据集构建人工表格数据集。用户将能够在降低风险的情况下提取人工智能模型训练和微调的洞察。该功能也将于本月发布。

• Watsonx.data数据湖存储，将整合Watsonx.ai的生成人工智能功能，帮助用户通过自然语言界面发现、可视化和优化数据。此功能将在今年第四季度提供预览。

• Watsonx.data将集成矢量数据库功能，以支持Watsonx.ai检索增强生成用例，此功能也计划在第四季度提供预览。

• Watsonx.governance，是作为生成式AI风险治理模型而推出的技术预览版，它将使客户能够探索自动收集的基础模型细节和模型风险治理能力，以查看企业范围AI工作流程的仪表板中的相关指标。

IBM还在其混合云软件和基础设施中嵌入了Watsonx.ai的创新，具体包括：

• 智能IT自动化，本周可进行技术预览，以自动化产品Instana和AIOps为特色，可以进行智能修复和嵌入Watsonx.ai生成式人工智能基础模型，以帮助IT运维从业者对事件细节进行总结。还可以提供规定性的工作流程建议，帮助工程师实施解决方案。

• 针对Watsonx的开发人员服务，可以将Watsonx的功能带给IBM Power上的SAP工作负载的数据。针对Watsonx的SAP ABAP SDK将增加客户使用AI来推断IBM Power系统上的数据方式，并在敏感数据和事务上部署AI算法。这些服务将于2024年第一季度完成。

IBM正努力对Watsonx平台加以增强和改进，这些新功能将给予用户更好的支持！