微软在Fabric和Azure AI中为医疗保健组织推出了新工具。

微软最近发布了新的数据和人工智能产品，旨在帮助医疗保健组织轻松地从医生和医院收集的堆积如山的信息中学习。

德勤最近的一份报告显示，医疗保健和生命科学行业产生的数据占全球数据30%以上。如何利用所有这些信息可能很有挑战性，因为这些信息存储在各种不同的系统、保存为不同的格式。例如，医院的数据约有97%尚未使用。

10月10日，微软在拉斯维加斯举行的HLTH会议上表示，为了帮助解决这个问题，它在Fabric中开发了新的医疗保健专用工具。Fabric是微软在5月宣布的一个数据和分析平台。它可以组合来自电子病历、图像、实验室系统、医疗设备和索赔系统等来源的数据，以便组织可以将其标准化并在同一地方访问它。微软表示，这些新工具将有助于消除逐一搜索这些资源的“耗时”过程。

西北医学院(Northwestern Medicine)、亚瑟健康(Arthur health)和辛格健康(SingHealth)等部分客户一直在试用Fabric的医疗保健服务，微软将从周二开始提供预览功能。

西北医学院首席信息官Doug King表示，西北医学院仍在将数据转移到Fabric系统中，但该组织已经对其潜力充满信心。

他说，整合不同的数据最终将有助于卫生系统改善护理，并为更多患者看病。

他在接受CNBC采访时表示：“现在，医疗保健领域的数据至关重要，从了解手术室发生的事情，到有多少病人来就诊？有多少病人要离开家或医院？然后你如何才能更快地让他们入院？”

King表示，西北医学院正在认真地部署微软的技术，如果做得好，它可能会成为“游戏规则的改变者”。他说，该组织正在考虑接下来的应用方向，如管理患者流量和人员配置，以及如何将更广泛的人口健康数据整合到护理中。

他说：“目前的技术状态，包括微软Fabric、Azure和生成性人工智能等所有这些，都将改变我们的生活方式。它将改变我们照顾病人的方式，这可能是我们解决医疗保健领域一些主要问题的最佳方法之一。”。

新的Azure AI健康工具

近日，微软还在其Azure人工智能服务中为医疗保健组织推出了新工具。

该公司将提供一种新的人工智能聊天机器人，名为Azure AI Health Bot，它可以从卫生组织自己的内部数据以及食品药品监督管理局和美国国立卫生研究院等知名外部来源获取信息。

微软健康与生命科学首席产品经理Linishya Vaz表示，聊天机器人可以用来帮助组织内的员工提出问题，例如如何治疗特定疾病以及内部协议和流程是什么。她补充道，患者还可以使用患者门户网站中的聊天机器人，就他们的症状和遇到的医疗术语提出自己疑问。

Vaz在新闻发布会上告诉记者:“真正重要的是，我们在这个过程中设置了护栏和保障措施。”“有一种方法可以验证这些信息，确保客户可以对答案进行审核，以确保它们是可信的。”

微软发布了另一个名为“健康文本分析”的解决方案，该解决方案可以从各种非结构化数据源（如临床文档和笔记）中标记和提取重要的医疗信息。Vaz表示，该工具除了英语外，还将发布西班牙语、法语、意大利语、德语、葡萄牙语和希伯来语版本。

最后，微软在Azure AI Health Insights中推出了三个新模型，该模型提供了帮助医生、护士和研究人员做出更明智决策的工具。

第一个模型，患者时间轴，通过使用生成式人工智能整合来自不同非结构化数据源的信息，为临床医生提供了一个简单的、按时间顺序排列的患者病史概述。

瓦兹说：“你可以立即从视觉上看到，这里发生了医疗事故，这里进行了手术，这是有人服用的药物，（临床医生）能够得到一个非常清楚的画面。”

第二个模型称为临床报告简化，允许临床医生使用生成人工智能将充满复杂医学术语的报告简化为患者可以更好理解的语言。

最后一个模型是放射学洞察模型（radiology insights），旨在通过识别不同报告中可能出现的错误和不一致来帮助临床医生和放射科医生。该模型还可以提供后续建议。

Vaz表示，微软在Azure AI中的新医疗保健工具将有助于改善患者体验，并使临床医生能够专注于提供更好的护理。微软表示，新的解决方案将于周二开始预览。