AI联盟（AI Alliance）让人想起开源与专有生态系统之间反复出现的争斗，该联盟包括大约 50 个成员，有望帮助 IBM、Meta 和 AMD 挑战生成式人工智能领域的最大玩家。

AI联盟是由 IBM、Meta 和 AMD 领导的约 50 家公司和机构组成的新合作组织，有望将开源技术和专有技术之间的竞争带入生成式人工智能领域，挑战包括 AWS、微软和 Nvidia 在内的现有大玩家。

“Meta和IBM都在拥抱开源，并为之做出巨大贡献，相比之下，谷歌、亚马逊和微软对开源的贡献并没有那么大。这次与 AMD 和其他公司的结盟，是开源社区从软件到硬件的一次强有力的进步。”半导体研究和咨询公司 Semianalysis 的首席分析师 Dylan Patel 说。

Patel补充说：“AMD是一个很大的受益者，因为开放软件生态系统使他们比Nvidia获益更多，后者有很多软件是闭源的。”

什么是AI联盟？

近日宣布成立的AI联盟由科技公司以及科学和学术机构组成，包括甲骨文、红帽、欧洲核研究中心、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯学院、戴尔科技、Hugging Face、英特尔、Linux 基金会、MLCommons 和美国国家航空航天局。

IBM研究院加速发现孵化总监Anthony Annunziata表示，虽然IBM和Meta发挥了重要的推动作用，但AI联盟是其所有成员组织的一项合作计划。“联盟没有官方总部，我们的管理旨在代表所有成员。”

据 IBM 称，AI联盟将加强和启动与 Apache 基金会和 Linux 基金会等开源基金会合作的开源软件项目，但其使命和范围比这些基金会更广泛。

Annunziata说：“联盟的工作范围包括制定安全与信任标准和基准、人工智能基础模型和应用，以及科研和教育领域的计划和政策导向。联盟将从组建成员驱动的工作组开始工作，涉及所有重点领域。”

根据IBM的声明，该联盟还将成立一个管理委员会和技术监督委员会，专门负责推进特定重点领域的项目，同时与政府、非营利组织和私营部门组织的现有计划合作。

Annunziata进一步解释说，AI联盟成员将利用已有的合作关系，并与包括美国和欧盟在内的全球政府机构建立新的合作关系，寻找机会开发开放的人工智能资源，以平等和负责任的方式满足企业和社会的需求。

“这些努力还包括倡导智能决策，重点是规范人工智能的应用。”该负责人补充道。

AI联盟将制衡专有软件？

Annunziata称，AI联盟正在寻求“通过利用大量资源，使人工智能技术的创造、部署和管理民主化，尤其是开放基础模型，从而重建生态系统中开放和专有工作之间的平衡。”

事实上，Gartner技术创新副总裁Arun Chandrasekaran表示，该联盟是“对大型技术公司封闭式生态系统的一种制衡。”

“Meta拥有人工智能领域领先的研究实验室之一，通过与IBM等专注于企业的厂商合作，IBM和Meta都可以使开源软件模型由联盟伙伴们率先推出使用。”Chandrasekaran补充道。

不过，他指出，这一联盟能否成功取决于他们将发布的模型的质量、许可、模型审核过程是否严格以及整个模型培训和发布过程是否足够透明。

Constellation Research首席分析师Andy Thurai认为，这一联盟似乎是IBM与微软、谷歌和OpenAI等公司竞争的“B队”。Thurai说：“如果该联盟开始将IBM的人工智能芯片、云、软件等用于内部使用和/或与他们的产品整合，那么IBM会受益匪浅。”

不过，IDC 研究副总裁 Ritu Jyoti 认为，结盟是 IBM 和 Meta 的战略，目的是为竞争对手的产品提供有吸引力的可行替代方案。

AI联盟将帮助 AMD、英特尔对抗英伟达？

分析人士说，AI联盟的成员包括AMD、英特尔和Cerebras，它将帮助这些芯片制造商和硬件加速器软件提供商与Nvidia抗衡，因为它声称将通过促进对必要的相关软件技术的贡献和采用来培育AI硬件加速器的生态系统。

Nvidia 在芯片制造领域占据主导地位，包括开发大型语言模型和推理所需的硬件。

Nvidia的护城河是围绕其芯片的软件生态系统，以及围绕该系统创建的开发者社区，它同时与AWS、谷歌、微软、甲骨文、戴尔、HPE和联想等其他技术提供商合作。 

IDC 性能密集型计算研究副总裁 Peter Rutten 认为：“与Nvidia竞争的AMD、Cerebras、IBM和英特尔，都因为Nvidia的软件实力而日子不好过。因此，这个联盟提议开发一个开源软件生态系统，希望该生态系统与专有的 CUDA 生态系统一样丰富，并能在这些加速器类型上运行。”

Rutten补充说："这将为市场提供更多选择，帮助这四家厂商获得更多份额，使生态系统更加多样化，并有可能降低加速器的价格，从而使人工智能开发更容易获得。”

今年 10 月，AMD 宣布计划收购开源机器学习和人工智能软件提供商 Nod.ai，这家芯片制造商希望扩大其人工智能能力，以加强与 Nvidia 的竞争。

AI联盟能否制定模型和人工智能安全标准？

一些分析师认为，AI联盟将对模型标准和人工智能安全产生积极影响，但也有分析师认为，该联盟尚未发布足够的信息来证明其潜力。

Gartner 的Chandrasekaran指出：“联盟也有机会与监管机构合作，明确开源模型的监管流程以及构成模型安全发布的方法。”不过，Constellation Research 指出，目前还不清楚联盟将提供哪些基准和标准。

根据所要定义的内容，目前已经有了一些基准和标准。其中包括 GAIA、MLPerf、Fairlearn、AI fairness 360、Accenture Fairness Tool、DAWNBench、GLUE 和 SQuAD 等。

此外，Amalgam Insights 的首席分析师 Hyoun Park 指出，人工智能的技术标准基本上都还处于制定过程中。

Hyoun补充说：“美国国家标准技术研究院（NIST）甚至没有一本明确的词典来定义人工智能，也没有一个指标来定义人工智能的性能和安全性。”该联盟旨在理解并与试图为包括美国和欧盟在内的大多数国家制定人工智能安全标准的机构合作。