这两家公司承诺提供人工智能云服务，而且成本比其他服务商更低。

基于Arm的云服务器在云端人工智能的争夺战中屡有斩获。

AWS刚刚推出了自研Graviton 4 芯片，这是一种定制化 Arm 处理器，可用于 AWS 人工智能服务。最近由前英特尔高管Renee James领导的初创公司Ampere Computing也有动作，Ampere 与法国云服务提供商 Scaleway 合作，提供高性价比的人工智能云服务。

几周前，这两家公司宣布推出基于 Ampere Altra 系列处理器的成本优化 COP-Arm 实例。Scaleway是欧洲最大的云服务提供商之一，在160多个国家提供服务。

Ampere Altra处理器是传统x86处理器的高能效、高性能替代品，专为云计算而设计。与 x86 处理器不同，Altra 不使用多线程。相反，它在封装中使用多个内核，其顶级产品内核可达 192 个。Ampere 认为，内核比线程更高效，性能也更好。

Scaleway 实例可支持聊天机器人、实时分析或视频内容分析等实时人工智能。Altra 专为人工智能推理应用而设计，功耗比 GPU 低得多。

该公司在一份声明中说：“我们的 Arm 实例是为能耗优化而精心打造的，使用户能够以能效为重点来处理计算任务。Arm实例是研究模拟或金融建模等工作的理想选择，它可以最大限度地减少对环境的影响，同时又不会牺牲高性能计算工作负载所必需的计算能力。”

Ampere公司首席产品官Jeff Wittich介绍，Altra的每瓦性能是英特尔Ice Lake一代Xeon的四倍，是AMD Milan的十倍，是AWS Graviton 3的五倍。

Wittich说：“对于推理这类负载，这是一个非常非常巨大的优势。云服务商会在电能上的节省会回馈给客户，减少他们的温室气体排放。Arm实例能够通过利用碳足迹较小的服务来降低其《温室气体核算体系》范围3所要求的排放量。

Wittich认为与 Scaleway 合作的一大要点是确保推理性能最高效。“我们开发的软件库便于客户采用，他们可以让尽可能多的客户在 Ampere 处理器上运行推理，因为这本身就为 Scaleway 提供了所需的规模。”

Scaleway现在可以提供Ampere实例。