谈到今年科技领域最火的技术一定非生成式AI莫属。从年头到年尾，生成式AI火了整整一年。如果说上半年，生成式AI的热点是各种云端的大模型、是如何用大模型来重构企业各种应用，那么下半年热点转向了端侧的个人大模型，并出现一个新的概念——AI PC。

不久前英特尔在全球发布了酷睿Ultra处理器，更是拉高了AI PC这个话题的热度，联想、惠普、戴尔等整机厂商已经高调跟进，纷纷推出各自的“AI PC”战略，市场对AI PC也是一片高赞之声，被认为是PC行业发展的“续命丸”。AI PC到底是什么？如此受PC厂商推崇的它真能挽救不断下滑的PC销量吗？

每个人都应该有一个私人的AI助理

AI PC是英特尔最先提出来的。今年9月英特尔CEO帕特·基辛格在Innovation 2023大会上第一次提出了AI PC这个概念。AI PC通俗地说就是具有AI功能的PC，典型的AI PC是加载大语言模型的PC。

众所周知，从年初随着生成式AI走红，市场上出现了上百种的大语言模型，被戏称“百模大战”。但这些大语言模型都运行在具有强大计算能力的数据中心，需要成千上万张的GPU卡，无法运行在普通PC上。相比这些大模型，AI PC上运行的大语言模型经过了压缩和调整，参数规模小得多，对算力的要求也低得多。

AI PC通过在电脑端独立运行这些大语言模型，从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。正是由于有了大语言模型，PC能做很多以前无法完成的事情。比如，线上会议背景的模糊功能、演讲人的自动追踪功能和眼神交流等；AI PC还能帮动画制作者进行人物的智能动作捕捉，实时地三维重建和渲染，并精细地还原成数字形象，让动画制作更加简单；它还能帮助视频创作者进行AI变声，从而打造出妙趣横生的视频。

各种通用大模型最常宣传的卖点之一文案创作在PC上就可以实现，借助调整过的大语言模型等工具，AI PC能帮优化文案的内容，让文案更符合社交媒体调性，更吸引人；还能帮你将耗时几个小时的内容创作任务减少到几分钟，比如从一段视频中删除某个对象，以往可能需要你逐帧加工，而AI PC只需一个指令，剩下它都能搞定。

总之，有了AI PC，你就像有了一个私人的AI助理。它能懂得你的很多习惯，能为你提供个性化服务，从而帮助你节约时间。比如，它知道你的家庭住址和工作地点，了解你的生活习惯，在为你进行日程安排时自动将这些因素考虑进去。

IDC发布的《AI PC产业（中国）白皮书》认为，未来每个人都可以拥有一个专属于自己的AI PC，运行属于自己的“个人大模型”。个人大模型能够继承公共大模型强大的能力，又能够为个人所有、提供个性化专属服务，从而满足用户多方面的需要。

白皮书还总结了AI PC的四大核心价值：第一，通用场景下的个性化服务，针对工作、学习、生活等通用场景提供个性化创作、私人秘书、设备管家服务。第二，即时、可靠的服务响应，离线状态下也能使用。第三，更低的大模型使用成本，以本地免费推理为主、以云端公共推理为辅。第四，可信、安全的个人数据和隐私保障，个性化本地知识库、隐私数据的本地推理机制、设备管家服务为用户带来极致的安全体验。

芯片、整机、软件一起发力

今天，围绕AI PC相关各方已经行动起来了，包括芯片制造商、PC整机厂商、相关软件提供方（如操作系统提供商微软等）。当然，芯片制造商是最先发力的一方，毕竟算力是前提。

12月15日，英特尔在中国市场正式推出了备受期待的桌面CPU酷睿Ultra 处理器。酷睿Ultra 处理器一大亮点就是集CPU、NPU、GPU于一身，具有运行高达200亿参数的大模型的能力。这也是英特尔第一次将NPU引入到自己的处理器。

NPU是Neural-network Processing Unit（神经网络处理单元）的英文缩写，即嵌入式神经网络处理器，它采用“数据驱动并行计算”架构，在电路模拟人类神经元和突出，实行人工智能计算。与CPU、GPU相比，NPU的主要不同在于其具备很强的学习能力。NPU可通过学习用户操作、计算任务属性，做出相应的预判来弹性调用CPU与GPU的运算能力，大幅提升性能并降低功耗。同时，对于一些持续的、低负载的AI工作，通过NPU更高效。比如，在Stable Diffusion这类文生图AI应用中，根据英特尔的测试，如果完全使用NPU进行推理，所需的时间不到CPU的一半，相对效率是CPU的8倍、GPU的2倍多。

除了英特尔外，另一个CPU大厂AMD也行动起来了。实际上，虽然很多人是通过英特尔知道了AI PC，因为英特尔酷睿Ultra知道了NPU，但不得不承认，在将NPU集成到CPU上，AMD其实起步更早，AMD才是第一将NPU引入PC的厂商。AMD早在年初发布锐龙7040系列处理器的时候，就已经率先将NPU集成到该处理器中，并推出了“Ryzen AI”概念。Ryzen AI是一种集成的 AI 引擎，可以处理诸如在视频通话期间进行背景模糊、自动取景、眼神矫正等任务。

除了芯片厂商外PC整机厂商也在积极跟进。比如，和英特尔的酷睿Ultra发布同步，联想推出了多款搭载酷睿Ultra的笔记本电脑。比如，作为全球首台英特尔酷睿Ultra量产机型，联想小新Pro16 AI超能本2024实现了诸多基于NPU的特色功能落地，如在"联想视觉"的AI美颜中加入了全新的"高清人像"功能，大幅提高视频通话的画质。

关注AI PC的当然不只是芯片商和整机商，也有操作系统方及应用软件商。微软正在与电脑厂商合作设计性能满足新一代Windows CoPilot（AI助手）系统的产品。另有报道称，微软正在研发以AI为中心的新一代Windows版本“Hudson Valley”，其中大部分体验需要新的NPU硬件才能运行。另外，英特尔还在与Adobe、字节跳动等巨头合作，以将AI适配到更多的应用上。

PC行业都在“等风来”

近年来，受制于消费者和企业采购需求放缓，全球PC出货量一直在下滑。根据IDC的数据示，2023年第三季度PC出货量继续螺旋式下降，同比下降7.6%。Gartner的报告也显示出相似的趋势，第三季度全球个人电脑出货量同比下降9%，连续八个季度下滑。

很显然，PC作为夕阳产业已持续较长时期面临增长困境，太需要突破了，而AI PC就是PC厂商眼中的突破口。因为随着生成式AI技术不断迭代演进以及由云端延伸至边缘侧，AI技术与PC等终端设备紧密结合和商业化落地已成为大势所趋，有望开启PC市场新的增长空间。正因为如此，PC厂商才亦步亦趋地紧跟英特尔、AMD的步伐。

根据IDC的预测，2024年中国新增的个人电脑将有54.7%是AI PC，但在2023年这一比例仅为8.1%。展望2027年，这个数字将快速飙升至84.6% 。

不过，AI PC要真正被市场认可，显然有条件。首先，AI PC的性能和功能必须能真正打动消费者，目前还不具备，否则AI PC终究还只是噱头。其次，AI PC的价格需要更加亲民，以便让更多的用户能够接受。另外，AI PC的安全性和隐私保护也需要得到加强，以消除用户对于个人信息泄露的担忧。

很显然，要解决这些问题，都离不开生态系统的合力。实际上，做大AI PC生态已经成为相关各方的共识。

英特尔也宣布了“AI PC加速计划”，将为软件合作伙伴提供工程软件和资源，包括AI工具链、共同开发、硬件、设计资源、技术专业和共同销售机会，目标是在2025年前实现为超过1亿台PC实现人工智能特性。

为了鼓励开发者基于AMD的Ryzen AI引擎开发创新的功能，AMD 发布了Ryzen AI 软件平台，它将为开发人员提供将AI添加到现有应用程序所需的工具，并创建全新的程序。

联想也不久前启动了主题为“一起联想AI PC”的联想AI PC先锋行动，包括两方面内容：面向AI生态开发者，推出的“AI PC生态开发者计划”；面向AI内容创作者，推出的“AI PC内容创意大赛”。

当然，这些计划落地还需要时间，AI PC产业目前还处于早期阶段。从这个意思上说，AI PC还不能马上力挽狂澜，拯救PC行业。当然，有一点可以肯定，随着大模型轻量化等技术推进，端侧AI势必将成为AI发展的下一阶段，AI PC一定是PC产业的未来。