拥抱AI,改进网络弹性,IBM强化其存储产品

来自IBM的高管、公司合作伙伴和行业专家近日分享了他们对存储世界如何经历自身转型的见解。虽然存储主要是作为后台服务出现,但在考虑适当的数据策略时,它正变得越来越重要。
新闻资讯 AI IBM
2024-01-05 10:45:59  |   作者:开源爱好者  |   来源:

拥抱AI,改进网络弹性,IBM强化其存储产品

来自IBM的高管、公司合作伙伴和行业专家近日分享了他们对存储世界如何经历自身转型的见解。虽然存储主要是作为后台服务出现,但在考虑适当的数据策略时,它正变得越来越重要。
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2024-01-05 10:45:59
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来自IBM的高管、公司合作伙伴和行业专家近日分享了他们对存储世界如何经历自身转型的见解。

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IBM首席营销官兼基础架构组合产品营销副总裁Scott Baker说:“虽然存储主要是作为后台服务出现,但在考虑适当的数据策略时,它正变得越来越重要。预计未来存储的特点将是广泛使用人工智能来释放数据价值,并为企业预测和抵御市场变化提供坚实的基础。”

Baker在7月举办的IBM存储峰会期间接受了theCUBE的采访,讨论了存储如何在加强网络抵御数据攻击方面发挥重要作用。

转移工作负载,在正确的位置获取正确的数据

2023 年,人工智能在存储领域获得了显著的发展势头,因为企业在多个运营领域都在寻求使用该技术。IBM 注意到其客户的工作负载发生了变化,需要采用不同的方法来应对信息供应链中数据流的规模和管理挑战。

IBM 全球执行解决方案架构师 Christopher Maestas 在 7 月份的存储峰会期间接受采访时说:“我们已经开始看到媒体和娱乐、医疗保健、生命科学和金融服务领域的工作负载发生了变化。人工智能确实改变了这一切,因为它选择了一条中间路线,而不是你看到的小文件或你一直在做的大型流数据。我们确实看到了数据大小的变化,同样,我们必须适应不同的数据大小,这是我们过去的传统方法无法处理的。”

为了适应人工智能驱动的数据规模变化,IBM 为其存储产品组合推出了几项新举措。其中包括推出IBM Storage Scale 6000,这是一款针对非结构化数据以及人工智能和机器学习工作负载的文件和对象扩展型存储。

IBM Storage Scale 平台的增强功能凸显了公司对压缩的重视,压缩是一种缩小存储数据大小的能力。压缩可以最大限度地提高存储容量、改善文件传输速度并降低总体成本。Storage Scale System 6000 的更新包括使用 38TB Flash Core Modular 硬盘进行在线硬件加速数据压缩。

特邀分析师 Sarbjeet Johal 在 7 月份 theCUBE 广播的小组讨论中表示:“压缩是存储领域的一个重要概念。你能压缩多少以及我们把它存储在哪里,非常重要。在将智能化引入存储方面,我们还有很长的路要走,因为我们正在存储更多的数据。”

IBM 还增强了其 Storage Fusion 产品,这是一种将计算、存储和网络集成到超融合系统中的数据服务解决方案。IBM Storage Fusion 全球产品主管 Pete Brey 表示,此举旨在消除数据科学家的沮丧情绪,他们因无休止地搜索正确的信息而陷入困境。

Brey 在接受 theCUBE 采访时说:“我们在编目、标注和标记数据方面拥有独特的能力,因此可以快速、轻松地找到数据。如今,数据科学家面临的首要问题不是推理需要多长时间,也不是模型训练需要多长时间,而是我能不能快速找到正确的数据。据估计,他们 80% 到 90% 的时间都花在了寻找正确的数据上,而这正是我们要解决的问题。“

IBM与Storage Fusion的合作还深入了解了其与云原生世界和Red Hat公司产品的集成。Storage Fusion与Red Hat OpenShift的结合创建了一个全面的平台,可以支持Kubernetes应用程序和虚拟机。

Brey 指出:“我们与红帽公司密切合作......他们有一项基于 KubeVirt 的技术,名为 OpenShift Virtualization。引入这些虚拟机的客户希望不仅能共同托管容器,还能共同托管虚拟机,并有一个单一的底层来支持这一切。这就是 Fusion 的真正意义所在。”

数据泄露成本上升

IBM 的存储架构在设计时也考虑到了网络安全,鉴于当今困扰企业的攻击速度和数量,这是一个重要因素。虽然 IBM 在其 FlashCore 模块中内置了能够检测威胁的元素,但人工智能的采用让安全运营团队的工作变得更加复杂。

IBM执行总监Ram Parasuraman在10月份接受theCUBE采访时说:“就像我们可以利用人工智能来帮助检测一样,坏人也可以利用同样的人工智能来协助他们更快地发动攻击。关键在于如何使用和驾驭这些工具。IBM 的一项研究表明,过去攻击者需要 60 天的时间来发动这些攻击,而现在只需要不到四天的时间。”

IBM 的部分信息是,网络脆弱性是有代价的。该公司的年度“数据泄露成本”研究显示,全球每起数据泄露事件造成的平均经济损失约为 450 万美元。杰出工程师、网络安全架构师兼 IBM Security Americas 首席技术官Jeff Crume在 10 月份参加 theCUBE 节目时表示,人工智能可以在这方面发挥重要作用。

Crume说:“从那份报告中可以看出,降低数据泄露成本的最重要方法是那些广泛使用人工智能和自动化的组织。他们平均从 450 万美元中节省了 176 万美元。这是降低数据泄露成本的最重要途径。”

虽然 IBM 的客户在外围防御方面进行了投资,但其中许多客户也向该公司寻求数据复原能力方面的指导,因为在残酷的现实面前,数据泄露已变得不可避免。IBM 的高管们在 theCUBE 上的整个讨论过程中都指出,保护过程是一个需要一步一个脚印走下去的过程。

IBM首席存储软件高级技术专家Del Hoobler在10月份的直播活动中说:“你可以采取一些小步骤,网络安全和数据恢复能力并不是一个简单的开关。这是一个范围,从非常弱到非常强。你永远不可能实现完美的数据弹性,最重要的是开始行动。”