风险投资热从量子计算转向生成式人工智能

“量子疲劳”正在形成,风险投资公司转而追逐 GenAI。
2024-02-06 17:56:32  |   作者:开源爱好者  |   来源:

风险投资热从量子计算转向生成式人工智能

“量子疲劳”正在形成,风险投资公司转而追逐 GenAI。
2024-02-06 17:56:32
作者:开源爱好者
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根据《量子内幕》(The Quantum Insider)发布的最新《量子现状》报告,最近几个月,随着风险投资市场将重点转向如火如荼发展的创成式人工智能,投入量子计算技术的私人资金急剧下降。

这份由两家风险投资公司和一家量子计算公司IQM支持发布的报告提到,与2021年和2022年的历史峰值相比,2023年的量子技术风险投资资金将减少约50%(约12.5亿美元)。

IDC 研究经理Heather West认为,目前大多数量子计算系统只适用于实验和概念验证,还不适合解决实际问题。不过,一些技术正在慢慢渗透到实际应用中,其中最著名的是D-Wave公司的量子退火器设备,该设备被大型企业和一些政府机构用于解决复杂的优化问题。

West说:“它并没有达到我们最终希望看到的指数级速度,但它是一种加速器,其运行速度明显快于经典计算的速度。”

不过,生成式人工智能比量子技术更适合企业使用。

Gartner 研究公司副总裁兼分析师 Chirag Dekate 表示:“短期内投资组合正更多地转向生成式人工智能,但仍有资本出于长期战略考虑而投资量子计算。生成式人工智能实际上可以在短期内取得成果。”

这种可操作部署的能力是风险投资转向生成式人工智能融资的关键原因。量子计算仍然是一项极早期的技术,2021/2022 年的量子消费热潮可能与其真正的运营潜力脱节。

据 Quantum Insider 的报道,制药公司Boehringer Ingelheim的量子计算科学家Michael Streif认为,资金的减少很可能会对一些初创企业造成打击。他说:"我们从一开始就很清楚,量子计算还处于基础研究阶段,至少需要 10 年时间才能形成产业优势。我们需要更少的炒作和更现实的期望。”

当然,风险投资资金的减少并不是问题的全部。政府在量子计算方面的支出与私营部门相比相形见绌,因为这项技术在未来很可能具有重要的战略意义。West认为,量子技术在解决国防、气候变化和材料科学等一系列具有国际重要性的难题方面,应该扮演主角。“因此,政府可以在很多领域使用这项技术。”