这款基于生成式人工智能的Lightspeed工具去年首次发布，当时应用于红帽Ansible自动化平台。在今年的红帽峰会上，该公司宣布将把Lightspeed扩展到红帽企业Linux和红帽OpenShift。

红帽的Kubernetes驱动的混合云应用平台OpenShift预计将于今年年底发布新功能。Red Hat Enterprise Linux Lightspeed目前正处于规划阶段，公司将很快发布更多相关信息。（在此次峰会上，红帽还宣布了Ansible的新“策略即代码（Policy as Code）”功能。）

红帽OpenShift产品营销高级总监Chuck Dubuque表示：“这将为混合云中的这两个平台带来类似的GenAI功能。用户将能够用简单的英语提出问题，并获得可用的代码或具体的操作建议。该工具旨在降低技能门槛，并应对企业IT日益增长的复杂性。”

"经验丰富的IT专业人员可以使用红帽Lightspeed来扩展他们的技能，将红帽Lightspeed作为一种力量倍增器，"Dubuque说。"它可以帮助快速生成针对小众问题的潜在答案，或大规模处理乏味的任务。它可以帮助IT组织进行创新，建立更强大的技能核心，同时推动进一步的创新。"

他补充道："我们的愿景是，红帽Linux将帮助企业解决技能差距问题，让那些希望使用Linux、自动化和混合云技术，但内部缺乏相关技能或资金来招募这些人才的企业拥有更多权力。"

他解释说，尽管其他生成式人工智能平台也可以回答问题和编写代码，但那些平台通常具有通用性。"我们建立了一个目的驱动型模型，以解决IT领域的独特挑战，"他说。"编程和开发所需的技能组合并不总是能在人才或资源有限的企业中广泛获得。"

不过，红帽并没有开发自己的基础模型。

以去年11月全面上市的Ansible Lightspeed为例，红帽Ansible业务部副总裁兼总经理Sathish Balakrishnan表示，Ansible Lightspeed基于IBM的WatsonX代码助手，而WatsonX代码助手又由IBM Granite基础模型提供支持。

他说，Ansible Playbook是Ansible内容的开源资源库，涵盖各种用例。然后，根据来自Ansible Galaxy的数据，对Ansible Playbook进行进一步训练，并利用红帽和IBM提供的其他专业技术对其进行进一步微调。

例如，为了创建和编辑Ansible Playbook和规则，用户可以输入一个问题，然后获得了翻译成YAML的内容。Balakrishnan表示，这简化了角色和剧本的创建过程。这有助于公司将主题专业知识转化为最佳实践，从而在不同团队间进行扩展，实现标准化，提高质量，并遵守行业标准。

他还说：“这项服务还有助于通过数据隔离保护私人数据，因此敏感的客户信息不会被触及，可能的数据泄露也会降到最低。”

Dubuque说，目前已有数百家客户使用Lightspeed Ansible生成任务。他表示：“我们正在将其扩展到构建完整的脚本。”但他强调，红帽Lightspeed不仅仅是针对Ansible的。他们正在将生成式人工智能注入他们所有的平台。

因此，以OpenShift Lightspeed为例，用户将在OpenShift控制台中直接集成一个助手，这样他们就可以使用简单的英语询问有关产品的问题或获得故障排除帮助。Dubuque说：“我们的目标是提高生产力和效率。”

不过，IDC分析师Stephen Elliot表示，我们仍处于生成式人工智能和人工智能助手的早期阶段，因此企业确实需要谨慎对待如何使用这项技术。Elliot说：“但可以肯定的是，这些模型中的大多数都会变得更好、更智能。”