新研究发现，能够在超大规模计算场景中运行人工智能生成模型的芯片供应短缺，正迫使亚马逊和谷歌等云服务提供商建立自己的内部技术，以满足日益增长的处理器需求。

分析公司Global Data周一发布的分析报告显示，与英伟达合作带来的成本压力，促使顶级科技巨头为其处理器需求寻找新的解决方案。

Global Data的高级企业技术与服务分析师Beatriz Valle在一份新闻稿中指出：“在GPU处理器方面，供需严重失衡。”

她指出，这是因为一般的GenAI模型，特别是用于生成图像和视频的多模态系统，都能从GPU的并行处理能力中获益匪浅。

专有人工智能芯片

Valle说，为了应对这一趋势，GenAI公司（不仅包括谷歌和亚马逊，还包括Meta和微软）正在大力投资自己的专有芯片技术，以运行GenAI驱动的工作负载。

Valle说，谷歌在2015年率先推出其专用AI芯片，并继续推进开发专用芯片的计划，旨在利用其张量处理单元加速机器学习应用。与此同时，亚马逊在开发Inferentia和Trainium，以承载GenAI工作负载，此举是对谷歌在2018年推出的相关计划的回应。

Facebook和Instagram的母公司Meta现在也加入了AI核心的处理器竞争中。该公司最近发布了下一代定制芯片，旨在帮助社交媒体平台为人工智能驱动的排名和推荐广告提供动力。

微软落后了，但也进行了大量投资

Valle表示，微软进军芯片领域可能是最能说明这一转变的迹象。Valle表示，微软在这一转变上落后于竞争对手，但自那以后，微软推出了与GenAI投资相匹配的处理器战略。

事实上，微软在GenAI方面的投入非常大，将Copilot聊天机器人作为其战略的基石，并将其集成到所有主要应用中。

她说，Azure Maia 100和Cobalt 100芯片——微软为其云基础设施设计的首批两款定制硅芯片——是专门为人工智能工作负载设计的。微软计划将Cobalt 100 ARM服务器CPU用于通用任务，将Maia 100人工智能加速器用于Azure数据中心，以支持包括OpenAI和Copilot在内的服务。

Valle指出：“微软迈出这一步，意味着该公司在创新方面投入了大量资金，以推动其雄心勃勃的人工智能计划。”

芯片格局将发生变化

总的来说，这四家公司的投资“证明市场竞争异常激烈，超大规模企业正在积极投资新架构，以推动其雄心勃勃的人工智能计划”，Valle说。她补充说，由于现在还处于游戏的早期阶段，因此每家公司都还有时间“建立早期竞争优势”。

她进一步指出，这些举措也“势必会挑战”英伟达在GenAI芯片市场的“主导地位”——但这一变化不会立即发生。即将到来的“人工智能芯片竞赛”与提供大型语言模型的竞赛路径相似，包括OpenAI在内的一些公司也计划加入这场角逐。

Valle强调，包括Cerebras、Groq、Mythic、Graphcore、Cambricon和Horizon Robotics在内的无数初创公司也在致力于“打造运行速度更快、功耗更低的定制AI芯片，并对神经网络的训练和推理进行优化”。

她说，这些企业都将给英伟达和更多的传统企业带来压力，并推动半导体领域未来“前所未有的增长”，因为每个企业——无论是传统企业还是新兴企业——都将面临各自的挑战。

Valle说，虽然GenAI专用芯片技术将“为英伟达和AMD提供的GPU提供有竞争力的替代品”，但初创企业在颠覆英伟达、AMD和英特尔等主要企业的强大市场地位和品牌知名度方面仍面临一些挑战。

她补充说：“此外，大型企业通常拥有广泛的资源并与客户建立了良好的关系，”而初创企业可能会在制造能力和资金获取方面面临其他竞争障碍。