借助边缘技术，用户与服务器的物理距离可能比所有服务器都位于数据中心等单一地点时更近。这有助于减少与应用程序的延迟，从而加快用户的访问速度。

根据IDC 2024年3月的预测，到2024年，全球在边缘计算上的支出将达到2320亿美元，比2023年增长15%。IDC表示，到2027年，企业在硬件、软件、专业服务以及为边缘提供的服务方面的支出将近3500亿美元，企业和服务提供商在边缘计算方面的支出将持续强劲增长。

可能受益的行业

Gartner副总裁兼分析师Thomas Bittman表示，公司通常在三种关键场景下使用边缘计算：一种是需要比远程数据中心更快的响应速度；另一种是将原始数据发送到其他地方的成本比在用户附近处理这些数据的成本更高；第三种是无法依赖与远程数据中心的网络连接。

Bittman表示，边缘技术可以提供很多潜在的优势，如新的商业机会、更多的自动化、更高的效率和更高的生产率等底层优势。“从本质上讲，边缘计算是对云计算的补充，将数字化转型扩展到边缘。” Bittman说，边缘计算使公司能够捕获更多数据并更快地获得结论，增强物理交互与数字信息和控制的结合，并将智能放置在需要的地方。

Forrester Research的首席分析师Michele Pelino表示，一些特定的用例，如自动驾驶汽车或实时预测分析，需要边缘计算提供的低延迟和实时分析。她说，数据可以在发送到云进行额外的人工智能分析之前在本地进行处理。

Bittman表示，根据Gartner的研究，边缘计算在所有行业中都有价值，“尽管其使用方式各不相同。每当企业有大量分布广泛的人员或资产，在边缘发生交互——购物、组装、协作、各种系统等——边缘计算可能就很有意义。”

Bittman说，分布最广或资产最重的行业正在并将最大程度地利用边缘计算，制造、能源、零售、交通运输和国防位居榜首。

Pelino说，在制造业中，边缘计算的一个关键用例是预测性维护，用于在发生故障之前分析和检测设备、机械或操作过程中的变化。边缘计算使数据、分析处理和存储更接近设备，以实时监控机器的健康状况。

Pelino说，制造业中其他边缘计算的用例还包括优化机器人、无人机或自动导引车，以完成关键的工业操作功能。

Bittman表示，制造和能源行业在边缘产生的数据最多，这些数据可以用来自动化系统。“能源行业还有不太稳定的电网，需要快速反应和预测性响应。零售业分布广泛，在定价、应用、销售和自动化方面需要灵活的本地更新。”

Pelino说，金融业也是另一个可以从边缘计算中受益的行业。高频交易和对冲基金公司可以通过在交易大厅附近部署本地边缘服务器来减少延迟，这使他们能够在高交易量、低利润的交易中获得最大利润。

边缘计算落地的障碍

采用边缘技术面临的最大障碍之一是数据保护威胁。“安全通常被认为是边缘计算部署的最大障碍。” Pelino说。“边缘设备的多样性、用例和环境的多样性使得公司更难解决安全问题。由于攻击者可以通过标准应用程序漏洞、网络配置错误、不安全的协议或对设备本身的物理访问来访问边缘环境，这一担忧进一步加剧。”

Pelino表示，每一个新的网络连接、智能设备、边缘服务器或微型数据中心都是黑客的攻击目标。

“解决安全问题的最佳方式是实施零信任边缘架构，将网络和安全结合起来，” Pelino说，从软件定义广域网、防火墙和严格的网络访问开始，到路由、安全网关和云安全网关结束。

Bittman表示，智能手机通过扩展数字边界创造了安全挑战。

“所有连接都需要得到保护，包括设备与边缘计算节点之间的连接，以及回程到云端的连接。这包括在设备上加密数据，企业需要深度防御可能受损的边缘设备，监控边缘设备行为。”Bittman说。

Bittman指出，将数据中心的数字边界扩展到外部并不容易，将需要新的网络安全方法和人工智能来进行行为监控。

除了安全之外，公司在采用边缘技术时还可能面临其他障碍。一个是应对边缘计算市场中分散的供应商。边缘计算领域包括一系列技术和解决方案，当这些技术和解决方案共同管理时，可以解决关键的业务场景、工作负载和用例。由于边缘计算领域如此多样化，没有单一供应商可以为任何边缘业务场景提供和支持所有技术。供应商与供应商之间以及供应商与企业之间的合作对于创造完整的边缘解决方案至关重要。

另一个潜在的障碍是IT和运营技术利益相关者之间缺乏协作。

“通常，边缘用例的许多所有者各自为政，与IT和OT团队分开行动，技术高管必须打破这些IT和OT之间的隔阂。” Pelino说。