随着人工智能在各类数据中心的广泛应用，不仅对应用和服务提出了更高要求，同时也对运行这些高能耗工作负载的系统的冷却能力提出了挑战。鉴于此，联想推出了一系列新的企业级混合人工智能解决方案，并配套了创新的液冷技术，以应对由此产生的热量问题。

人工智能工作负载的激增极大地推动了数据中心密度的提升，目前每个机架的功耗普遍超过20千瓦。面对如此高密度的热量，传统的风冷系统已难以满足需求，因此数据中心正逐步转向更为高效的液冷技术。事实上，现在几乎四分之一的数据中心已至少对其部分工作负载采用了液冷方式。

联想在这一领域深耕已久，并推出了最新的第六代液冷平台——Neptune。该平台现已扩展至ThinkSystem V3和V4服务器产品组合中，为CPU提供了直接开环水冷却的选项。新一代Neptune平台不仅为CPU和加速器设计了全新的冷板，以最大限度地排出热量，还新增了内存冷却功能，专为高性能计算系统打造。此外，该平台还引入了温水冷却技术，实现了设备中热水的循环利用，进一步提升了能效。

对于目前真正占据市场的大型语言模型来说，可持续发展将是一个巨大的挑战。联想全球人工智能业务主管Robert Daigle在有关新产品的媒体吹风会上表示：“这是Neptune液冷产品组合的用武之地，它能够帮助（公司）在可持续发展目标与开发新人工智能技术并将其推向市场的使命之间找到平衡。”

对于无法在自己的数据中心安装液冷系统的公司，联想与主机托管服务提供商Digital Reality展开合作，在其全球一半以上的数据中心提供液冷系统服务。

Info-Tech Research Group的高级分析师Jeremy Roberts指出：“人工智能的碳足迹正受到严格的审查。一个解决方案，即使它最终可能变得更加复杂或昂贵，但如果能够以一种有意义的方式减少碳足迹，那么对于购买者来说可能就是值得的。”

他进一步表示，液冷在理论上是一个很好的想法，并且已经存在了一段时间，但供应商一直在努力解决实际应用中的难题。他说道：“这听起来不错，但在实践中历来很难做到。它之所以小众，而联想之所以将其视为新的主流方向，背后是有原因的。”

Roberts说，企业需要考虑与技术相关的一些问题。首先，大多数工作负载并不需要复杂的液冷基础设施。他补充道，而人工智能工作负载可能需要这样的设施，这可能也是联想推动这项技术的原因。但是，如果可以避免的话，在数据中心使用液体冷却通常不是首选，而且管理相关的管道系统也是一个挑战。

“我认为短期内不会有大规模的应用。”他总结道。“但随着计算需求的增长，对这种冷却解决方案的需求会增加，这种可能性更大。”

新的人工智能服务

在发布新冷却系统的同时，联想还宣布了多项在英伟达芯片和软件上运行的新人工智能服务。

这些新服务包括：联想AI Fast Start for Nvidia NIM推理微服务，该服务为开发人员提供了一个易于使用和管理的容器化推理引擎，专门用于英伟达芯片的AI基础模型；AI Fast Start for Innovators，该服务旨在帮助企业结合联想AI创新者计划中超过165个交钥匙解决方案中的任何一个，以构建AI用例；即将推出的AI咨询服务，该服务包括培训和工具，旨在帮助客户吸引并启用员工参与AI项目。

此外，联想还推出了“联想人工智能发现”（Lenovo AI Discover）服务，该服务旨在帮助客户评估其人工智能准备情况，并在人员、流程、技术和安全等领域提供专业建议。

联想还推出了一系列新的“快速启动”服务，这些服务中既有广泛吸引力的产品，也有面向极为细分市场的解决方案。其中包括：一个由人工智能驱动、配备虚拟员工为客户提供服务的信息亭；一个基于视频的分析系统，用于提高生产效率和确保合规性；一个用于自助结账和零售防损的视频组件；以及一个基于人工智能的系统，用于减少机场飞鸟撞击事件的发生。

这些服务的推出进一步展现了联想在人工智能领域的创新能力和市场洞察力。