英伟达宣布对其通用场景描述（OpenUSD）框架进行重大更新，旨在扩大在机器人、工业设计和工程领域的使用范围 。

此次更新包括用于AI模型的NIM微服务，这些模型可以生成OpenUSD语言以回答用户查询、生成OpenUSD Python代码、将材料应用于3D对象，并理解3D空间和物理原理以加速数字孪生体的开发。

NIM（Nvidia推理微服务）是一系列工具，可简化企业跨云、数据中心和工作站在其应用程序中使用AI模型的过程。

此外，该公司还宣布了针对机器人和工业模拟数据格式的新USD连接器以及开发工具，这些工具将使用户能够将庞大的、完全由英伟达RTX光线追踪的数据集流式传输到Apple Vision Pro。

英伟达在一份声明中表示，通过这些基于英伟达Omniverse平台构建的新框架，更多行业可以开发用于可视化工业设计和工程项目的应用程序。

英伟达Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian在声明中表示：“直到最近，数字世界主要被创意行业所采用。现在，随着英伟达NIM微服务为OpenUSD带来的增强功能和可访问性，各行各业的企业都可以构建基于物理的虚拟世界和数字孪生体，以推动创新，并为下一波人工智能浪潮——机器人技术做好准备。”

英伟达补充道，全球拥有超过170家工厂的iPhone制造商富士康已经在使用英伟达的计算平台，包括NIM微服务和Omniverse，来开发数字孪生工厂。

对工业客户的益处

创建超逼真的虚拟世界和数字孪生体对于模拟环境和优化工业流程至关重要。如果英伟达的解决方案证明是成功的，那么整个行业可能会经历重大变革。

“通过整合这些尖端技术，开发人员可以更准确地可视化工业设计和工程项目，从而加速机器人和人工智能应用的发展，”Cybermedia Research总裁Thomas George表示。“例如，汽车行业可能会看到效率显著提升，每年的潜在维护成本节约可能高达10%。”

Techinsights半导体分析师Manish Rawat指出，在机器人等行业中，OpenUSD在各种环境中的精确模拟可以改善AI模型的训练和现实世界中的操作。

“这种能力通过增强的虚拟环境可视化和交互促进了复杂机器人系统的开发，”Rawat说。“早期采用OpenUSD的公司将获得竞争优势，特别是那些利用数字孪生和模拟的公司。”

数字孪生生态系统的发展

分析师预计，英伟达此举将增加数字孪生在制造业、汽车测试和开发以及机器人技术中的使用。同时，这也将使英伟达及其合作伙伴在数字孪生市场中占据领先地位，Rawat表示。

“作为首个为OpenUSD引入生成性AI模型的公司，英伟达获得了显著的市场优势，吸引了早期采用者并设定了行业标准，”Rawat说。

另一个可能扩大生态系统并惠及英伟达的重要因素是其合作计划。除了整合Apple Vision Pro外，英伟达还计划与西门子扩大合作，以便使用OpenUSD处理更多工业工作负载。“这些平台之间的协同作用有望推动仿真技术在各行各业的广泛应用，”George表示。“例如，Apple Vision Pro使用户能够通过增强现实技术实现复杂的仿真可视化，从而在制造和设计环境中做出更明智的决策。西门子也将从OpenUSD强大的框架中受益匪浅，该框架增强了其仿真能力，并实现对工业过程更精确和高效的建模。”