本周，中国台湾《联合日报》报道， OpenAI已预订了台积电的A16工艺节点的产能，该节点目标于2026年下半年量产。

A16是一种1.6纳米的制造工艺。“与台积电的2纳米级工艺节点N2P相比，A16在相同工作电压下可提供8-10%的速度提升，在相同速度下可降低15-20%的功耗，并且芯片密度是N2P的1.07-1.10倍，”台积电表示。

OpenAI对此没有做出评论。

据悉，苹果公司是第一个预订A16生产能力的主要客户。

今年6月，苹果公司宣布与OpenAI建立合作关系，将通过名为Apple Intelligence的服务将ChatGPT集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中。苹果表示，Apple Intelligence使用的许多机器学习模型都在设备上运行，但该公司还计划推出一项名为Private Cloud Compute的服务，该服务在Apple自研芯片上运行，使用基于服务器的AI模型来处理复杂请求。

目前没有迹象表明，自己拥有用于加速AI工作负载芯片的苹果公司，将在OpenAI芯片推出后使用这款芯片。

OpenAI对此也未予置评。

据报道，OpenAI曾考虑投资高达7万亿美元来建立自己的芯片制造厂，但现在看来这些雄心壮志似乎已经消退。据悉，这家AI大模型提供商放弃了与台积电谈判建设专用晶圆厂的计划，而是计划借助博通和Marvell在台积电工艺上制造自己的机器学习加速ASIC。

看起来更加现实和正常：一家软件公司与一家芯片设计公司合作，由代工厂制造定制的、针对特定应用的处理器。毕竟，博通帮助谷歌设计了这家网络巨头的TPU。

《联合日报》预计，台积电将在其3纳米节点及后续的A16工艺上为博通和Marvell设计的ASIC进行代工。因此，台积电为OpenAI代工1.6纳米芯片，并在博通或类似公司的辅助下进行设计和测试，这并不令人意外。

据悉，OpenAI正在洽谈一项融资协议，该协议将使公司估值达到1000亿美元。这家AI超级实验室截至6月的年化收入据报道为34亿美元。现在该公司表示，ChatGPT的周活跃用户已超过2亿，是去年11月所引用数字的两倍。

OpenAI还声称，有92%的财富500强公司在不同程度上使用其产品。此外，自7月GPT-4o mini发布以来，API的使用量翻了一番。另一方面，OpenAI从微软等公司获得了超过100亿美元的承诺支持才走到今天这一步，包括其他投资在内，但由于其非同小可的神经网络训练和员工成本，今年可能会亏损50亿美元。