AMD 的一位高级管理人员表示，公司未来的芯片改进将重点放在 AI 性能上，并正在逐步退出高端游戏领域。

对于芯片买家来说，这一举动意味着 AI 应用将有更多选择：“对于大量购买芯片的买家而言，AMD 转向 AI 是一个至关重要的举措，标志着其市场定位的根本性变化，”总部位于伦敦的风投 NexaTech Ventures 的管理合伙人Scott Dylan表示。

“AMD 决定优先发展 AI 而不是旗舰级游戏 GPU 从财务角度来看是合理的。游戏 GPU 市场已趋成熟，而英伟达几乎垄断了高端市场。AMD 实际上是在承认，为了占据显著的市场份额，追赶英伟达的高端产品可能并不值得投入资源，” Dylan表示。“相反，AMD 通过大力研发 AI 芯片，特别是凭借其在数据中心中 EPYC 和 MI300 系列的成功，正在将自己定位为 AI 加速器行业中一个实力雄厚的参与者，而该行业的需求会呈指数级增长。”

AMD 的这一转变可以通过该公司计算和图形业务部总经理 Jack Huynh 在 Tom’s Hardware 发表的两篇独立文章中看到。

在其中一篇文章中，Huynh 描述了 AMD 如何在 2020 年将其 GPU 微架构分为两个系列：用于游戏的 RDNA 和用于数据中心中高性能计算和 AI 应用的 CDNA，但现在计划将它们合并为一个新的系列，名为 UDNA。

“我们先前之所以要分为两个方向，是因为这样可以获得针对性优化和局部调优，但对于这些开发人员来说，尤其是随着我们数据中心业务的增长，这变得非常困难，所以现在我们需要统一它，”他向Tom's Hardware表示。

尽管这意味着设计将在两种应用中针对性能进行优化，但他也表明，重点将放在以最低的总拥有成本（TCO）提供最高的AI性能上，而在游戏领域，重点将放在赢得市场份额上。

“在服务器领域，当我们拥有绝对领导地位时，我们会因为TCO而赢得市场份额。在客户端领域，即使我们有更好的产品，我们也可能无法赢得市场份额，因为存在市场选择方面和开发人员方面的问题，这就是区别，” Huynh向Tom's Hardware表示。

“我现在的首要任务是扩大AMD的规模。因为现在如果没有规模，我就无法吸引开发人员，”他谈到了自己针对游戏机和PC市场的策略。“如果我告诉开发人员，‘我只想获得10%的市场份额’，他们只会说，‘Jack，我祝你好运，但我们还是得选择英伟达’。所以我必须向他们展示一个计划，告诉他们‘嘿，我们可以用这个策略获得40%的市场份额’。然后他们会说，‘Jack，我现在支持你。我现在会在AMD上进行优化’。一旦我们做到了这一点，我们就可以向顶峰发起冲击。”

这一举措并不令人意外，因为AMD之前已经表示了对AI硬件的兴趣，而英特尔则因缺乏AI竞争力而面临困境。AMD在对抗英特尔方面取得了一些小进展，但大多数人质疑这是否足够。

NexaTech的Dylan认为，因这种竞争提升的芯片性价比对买家来说是个好消息。

他表示，英伟达在AI芯片开发方面的主导地位“导致在需求高涨时期出现供应短缺和价格上涨”，但“AMD的转型意味着市场将更加平衡，提供可能降低价格并缩短大批量采购交货期的替代品”。

他表示，对于任何为AI工作负载采购芯片的人来说，这都是个好消息。“AI市场显然仍处于增长阶段，而AMD通过在这里集中资源，可以更快地创新，并提供更具竞争力的定价和同样支出下的更高性能。这有利于买家在医疗保健、自动驾驶系统和金融服务等领域寻找可扩展的AI硬件产品。”