Inflection AI正在将其最新的企业平台转向Intel的Gaudi 3加速器，从而放弃了Nvidia的GPU。

Intel在一份声明中表示，Inflection AI正准备推出“Inflection for Enterprise”，这是一个企业级AI系统，由Intel的Gaudi加速器和Tiber AI Cloud提供支持。

Intel在声明中表示，该系统旨在为员工提供具有同理心的对话式AI功能，同时提供大规模复杂部署所需的控制、定制和可扩展性。

Inflection AI成立于2022年，最初专注于开发一款名为Pi的对话式个人助理。然而，在联合创始人Mustafa Suleyman和Karén Simonyan今年早些时候离职后，该公司已转向构建针对企业需求量身定制的定制微调AI模型。

最新的平台Inflection 3.0旨在使企业能够使用专有数据集微调AI模型，从而创建定制化的、特定于企业的应用程序。

该公告是在IBM最近宣布与Intel合作，在IBM Cloud上部署Gaudi 3 AI加速器作为一项服务之后发布的，这标志着整个行业对Intel AI硬件的兴趣日益增长。

Intel在AI芯片领域的尝试

Inflection AI此举值得关注之处在于它放弃了继续在AI芯片市场占据主导地位的Nvidia。此前，Inflection AI的客户使用Pi是在Nvidia的GPU上运行的。

Counterpoint Research的合伙人兼联合创始人Neil Shah表示：“Nvidia凭借超大规模数据中心和关键企业，已经占据了市场的很大份额。然而，AI正在各行各业普及，创造了大量机会。这一转变让Intel能够在价格上更具竞争力，并有望通过提供比Nvidia更强的性价比来重新赢得客户。”

值得注意的是，据Amalgam Insights的首席执行官兼首席分析师Hyoun Park称，Nvidia的芯片在未来几年内大部分都已售罄，而Inflection AI的决定展示了Intel Gaudi 3作为Nvidia可行替代品的地位。

Park说：“由于大公司已经占据了目前大部分AI芯片产能，企业必须开始寻找其他选择。随着IBM和Inflection AI都押注Intel，企业现在可以选择一种更便宜且性能可能更高的芯片来构建定制模型。”

虽然Nvidia的芯片可能速度更快，但Intel正在依靠Gaudi 3更低的价格和更低的总拥有成本（TCO）来增强自身的竞争优势。

在一篇博客文章中，Inflection AI表示，在Intel的Gaudi 3上运行Inflection 3.0可带来“高达2倍的性能价格比提升，以及3.7TB/秒的128GB高带宽内存，与当前市场上的竞品相比，可提供最优的生成式AI性能。”

选择Intel的优势

在Intel的声明中，Inflection AI的首席运营官Ted Shelton强调，首席执行官和首席技术官越来越因缺乏真正企业级AI工具而感到沮丧。

Shelton说：“企业需要的不仅仅是通用的、现成的AI，因为大多数企业都缺乏自行微调模型的专业知识。我们很自豪能提供解决这些挑战的方案，并且鉴于我们在Intel Gaudi上看到的性能提升，我们有信心它能满足任何企业的需求并实现扩展。”

Shah指出，与Nvidia的产品相比，Intel的Gaudi 3仍然是一款强大的AI加速器，并且其销售定位良好。

Shah补充道：“此外，Intel的加速器路线图坚实可靠，其与台积电的合作伙伴关系使其能够立即获得最先进的工艺节点，这使Intel在与Nvidia和AMD直接竞争时占据优势，同时它还在为未来加速器自身的代工生产做好准备。”

对Intel的影响

这一消息传来之际，Intel正面临财务亏损、市场份额下降和裁员等问题。甚至有报道称，Intel和竞争对手高通（Qualcomm）之间正在进行收购谈判。

虽然Inflection AI采用Gaudi 3对Intel来说是一个积极的举措，但人们对这款加速器的未来仍持担忧态度，因为预计从明年开始，Gaudi系列将逐渐被即将推出的Falcon Shores GPU所取代。

Park说：“Intel显然目前正面临许多挑战，但这一转变（转向Falcon Shores）是最重要的挑战之一。寻求构建AI模型的公司需要知道，从Gaudi 3到Falcon Shores有一个清晰的路线图，并且目前的投资不会成为进化的死胡同。”

然而，Falcon Shores可能要到2026年才能进入全面生产阶段，而Intel需要为明年推出一款芯片。

Cybermedia Research行业研究组的副总裁Prabhu Ram表示：“展望未来，Intel必须在AI硬件市场与Nvidia以及新兴竞争对手展开竞争，并树立自己的品牌形象。随着竞争对手不断改进其产品，Intel需要不断验证其性能声明是否优于Nvidia、谷歌和AMD。”