微软总裁Brad Smith近日称，微软准备在本财年投入约800亿美元，用于建设支持人工智能的数据中心。Smith在一篇强调技术为美国经济建设带来机遇的博客文章中提到，这些数据中心，就如同公司正在威斯康星州芒特普莱森特建造的那一座，将用于在全球训练人工智能模型，以及部署人工智能和基于云的应用程序，不过超过半数的投资会投在美国。

他在题为《美国人工智能的黄金机遇》的博客文章中写道：“自电力发明以来，美国还从未像如今这样，拥有利用新技术振兴本国经济的机会。在诸多方面，人工智能就是我们这个时代的电力，未来四年能够为美国接下来25年的经济成功奠定基础 。”

由于对人工智能的需求极为庞大，IDC预计，到2028年，全球在人工智能支撑技术方面的支出将超过7490亿美元，2025年预计2270亿美元的人工智能支出中，近67%将把人工智能用于核心业务。

虽说微软800亿美元的投资人工智能基础设施改善听起来数目不菲，但支持人工智能的数据中心造价高昂。人工智能数据中心必须支持比传统数据中心高得多的功率密度。例如，英伟达的GB200 NVL72系统估计每个机架耗电量高达120千瓦，而传统计算基础设施的耗电量可能仅为这个数值的十分之一。除此之外，支持人工智能的数据中心还需要液冷系统、先进的网络基础设施以及先进的基础设施管理软件。

而且，微软并非唯一一家加大对支持人工智能的数据中心投资的公司。与之竞争的云服务提供商都在投资升级现有数据中心，或是新建数据中心，以求从大语言模型（LLM）开发者和用户那里争取更多业务。

彭博社在2024年10月发布的一份报告中估计，生成式人工智能的需求将促使微软、AWS、谷歌、甲骨文、Meta和苹果在2025年共计投入约2000亿美元，相较于2023年的1100亿美元有明显增加。

彭博社表示，微软是支出最高的公司之一，紧随其后的是谷歌和AWS。其对微软2025年（日历年）人工智能资本支出的预估为624亿美元，低于史密斯声称的公司到2025年6月30日财年将投入的800亿美元。

不过，这两个数字都远远高于微软2020年“仅”176亿美元的资本支出。增加的支出大部分与云服务以及为OpenAI工作负载提供计算能力所需的人工智能基础设施扩建有关。

另外，去年10月，亚马逊CEO Andy Jassy表示，其公司计划2024年投资总额达到750亿美元，2025年投入会更多，其中大部分资金将流向其云计算部门AWS。