拥有机器人学博士学位的29岁企业家Walter Goodwin正试图通过创新方法颠覆AI芯片行业，其设计的硬件宣称比主导市场的英伟达GPU快100倍、成本低10倍、能效高20倍。Walter Goodwin表示，这个创业灵感源自他在牛津机器人研究所的科研经历——当时他正在研究如何利用大语言模型（LLM）构建能在真实环境中自主导航的通用机器人。

Goodwin于2022年创立Fractile，其核心理念是通过将存储与计算集成于单一芯片，解决AI推理性能瓶颈这一蓝海市场。2024年因前英特尔CEOPat Gelsinger在LinkedIn上宣布投资并担任顾问而声名鹊起，结束了其隐身模式。目前他已组建起32人的天才团队。

Gelsinger写道："随着需要数千个输出token内存绑定生成能力的推理模型出现，现有硬件路线图的局限性被进一步放大。要实现我们对AI的抱负，我们需要实现根本性突破——更快、更便宜、功耗更低的推理能力。我很高兴宣布投资Fractile这家英国AI硬件公司，他们正在探索足以带来这种飞跃的创新路径。"

Cybermedia Research行业研究集团副总裁Prabhu Ram补充道："我一直关注Fractile在AI芯片设计领域的创新，而Gelsinger的投资加深了我的兴趣。该公司专注于内存计算技术，通过最小化数据传输来降低延迟和能耗，从而增强AI推理能力。虽然AI讨论传统聚焦于训练环节，但行业注意力正在向推理环节转移。"他同时指出，尽管市场存在其他竞争者，但Fractile新颖的芯片设计和强劲的资金支持使其成为极具潜力的替代选择。

Fractile的技术逻辑

AI模型包含训练和推理两个环节。训练为LLM的推理环节（即生成响应、图像、文本、代码等输出内容）做准备。Goodwin解释道，传统推理过程中AI芯片需要反复调用存储在DRAM中的训练模型数据库，涉及TB级数据从存储到计算的迁移——类似ChatGPT这样的AI系统每生成一个新词都需要重复此过程。

通过将内存与推理处理集成于单一芯片，"有效带宽可提升百倍，能效也大幅提高，" Goodwin解释道。

企业将如何受益？

对企业IT而言，部署Fractile芯片意味着多重竞争优势：客服机器人每秒生成文本量激增，或同等成本下并行服务客户数量倍增。随着AI系统推理能力进化，其输出模式将从逐词生成的串行模式，升级为具备长链条思维能力的深度推理。

"可使聊天机器人响应速度提升百倍，或在相同响应速度下实现百倍复杂度的思考，" Goodwin表示。这类神经网络能力将为企业构筑护城河，尤其是随着AI逐步渗透更多业务流程。"客户或员工将接触全球最快的推理模型，这具有变革性意义。"

发展路线图

Goodwin坦言"构建完整软硬件堆栈需跨越重重关卡"，需要超百人团队和逾2500万美元资金支持。目前公司已完成硬件架构设计及行为建模，计划加速开发进程。"我们正全速推进，若进展顺利将于2025年末流片，2027年实现产品交付。"融资方面，已完成约2000万美元募资的Fractile需持续引入战略投资。

现有投资者包括Kindred Capital、北约创新基金、牛津科学创投、Cocoa VC和Inovia Capital，以及多位天使投资人与AI/半导体行业资深人士。

那么，Fractile 是否足够大胆，认为自己能够将英伟达从其市场领先地位上拉下来，还是它只是针对定制芯片的有限市场？Goodwin表示，Fractile 希望“精准定位”，构建一个支持“一代旗舰产品”的硬件/软件堆栈，这些产品服务于多个客户群体，包括通用计算和定制工作负载。

Ram警告称，对于初创公司 Fractile 来说，“通往市场领导地位的道路仍然充满挑战。”

“尽管 Fractile 仍在准备推出产品，但竞争激烈的 AI 硬件格局仍在不断演变，既有成熟的参与者，也有新兴的初创公司。” Ram说，“为了挑战像英伟达这样的行业领导者，Fractile 不仅需要兑现其雄心勃勃的性能承诺，还需要构建一个强大的开发者生态系统，以确保长期的可持续性。