DeepSeek的横空出世让全民体验大模型成为现实，同时也引爆了算力市场的狂欢。算力一体机作为这场技术革命的核心载体，突然成为行业焦点。不仅浪潮、联想、超聚变等服务器厂商纷纷推出了自己的DeepSeek大模型一体机，云服务商们也不甘落后，天翼云、移动云、联通云、百度云、京东云等众多云服务商也都有DeepSeek一体机推出。还有一批大模型开发商、垂类应用企业、上市公司和创新团队也都纷纷推出形态各异的一体机产品，市场非常热闹。

而在用户端落地案例也是一个接着一个，尤其是政府机关、金融和央国企等单位，据不完全统计，在政府口，目前全面部署DeepSeek的省级或者市级部门已经超过70个。资本市场的加入更是添了一把火，“算力一体机”一度成为股市的一个热门炒作题材：拓维信息、恒为科技等概念股股价飙升引发市场侧目‌。

DeepSeek大模型一体机的这一轮行情火得如此突然，视乎势不可挡。有市场研究机构乐观预计：2025年算力一体机市场规模将达1236亿元，三年内将突破5000亿元‌。那么，算力一体机市场为什么突然爆火，火爆的行情能延续多久？

算力一体机爆发的原因

作为一种为特定应用场景而集成优化的一体化计算设备，一体机并不是新生事物。我们熟知的超融合就是以一体机出现并且相对做得成功的一类产品。不过，超融合本质上还是属于底层硬件的整合，而DeepSeek一体机还包含上层大模型，它还把DeepSeek运行所需要的软硬件打包在一个设备中。

与DeepSeek一体机比较接近的是数据库一体机、容器一体机等，这些一体机存在的时间也不短了，但大多数表现一般。只有甲骨文的Exadata数据库一体机和SAP HANA一体机在商业上相对比较成功，但也仅限于数据库领域。和今天DeepSeek大模型一体机的市场热度显然无法相提并论。

为何DeepSeek大模型一体机一下子火了？从根本上说，是可落地的AI能力征服了用户。

首先是DeepSeek大模型的能力赢得了认可。DeepSeek在文本生成、创意写作、问题推理、代码编写等场景的卓越表现赢得了广泛认可，甚至成为家长辅导孩子的“AI家教”，从而打消了此前不少人对于大模型实用性的怀疑。而DeepSeek这种极高的国民认可度为一体机的这波行情起到了很好的铺垫。

其次是DeepSeek的技术普惠与开源生态，DeepSeek的开源特性彻底打破了OpenAI等闭源模型的技术壁垒。实际上，2022年ChatGPT的爆火已经让市场意识到生成式AI的实用价值，然而，由于闭源模型只能用云端服务，限制了一些担心数据隐私的企业使用，比如政务、金融、律所等敏感行业只能本地化部署而将需求压制下来了。今天这些需求被开源的DeepSeek彻底激发出来了。

当然，DeepSeek一体机的走红还与DeepSeek的低成本优势有关。此前企业不管是部署自研大模型还是开源大模型时，都有很高的算力成本与算法复杂度，带来了很高的部署门槛，常常要数百万元之巨。而DeepSeek的‌FP8精度压缩技术大大降低了对显存的需求，使得企业最低能以‌单台8张GPU卡的服务器就能实现671B参数的满血版大模型的私有化部署。

而蒸馏版低成本优势更是明显，一些蒸馏版本仅需普通服务器即可满足部署需求。比如，新华三灵犀Cube DR1000能支持32B的推理，含双GPU卡，最低售价14.5万元。这让一些中小企业不用太大的投入就可以尝鲜，特别是一些简单的推理应用工作站就完全可以满足，让企业对AI的需求一下释放出来了。

‌当然，算力一体机的走红还有国产化替代与资本推力。政策要求关键领域算力设施国产化率超60%。近几年随着华为昇腾910B、沐曦GPU等国产芯片的成熟，国产AI芯片在AI服务器中的占比正在快速提升，助推了这波行情。

市场洗牌不可避免

尽管当前DeepSeek大模型一体机市场百花齐放、非常繁荣，但也并非没有隐忧。实际上，这个市场太热了，都想进来分一杯羹，导致参与者水平参差不齐，市场竞争激烈，正在走向同质化竞争之路。蜂拥而上的结果必然是过剩，洗牌自然不可避免。

目前，DeepSeek一体机主要参与者是服务器厂商。经过多年的发展，服务器硬件早已趋于标准化，大家都部署同样的DeepSeek大模型，如何做出差异化是服务器厂商面临的一个很大挑战。

如果说对于头部厂商而言由于技术实力足够还可以在大模型上的优化上做文章，比如以单机部署更高性能的满血版DeepSeek大模型，或者以及更经济的配置部署更低精度的量化和蒸馏版，再加上其完善的服务体系，可以赢得更多商机。

而对众多技术能力不够强、没有行业优势的小厂商而言，要么走价格战的老路，或者用一些好看的指标来忽悠用户。而现在市场也缺乏一个通用的标准来帮助用户进行选型，而一个真正成熟的市场是需要的，正如SAP针对SAP HANA一体机推出的认证，借此可以规范市场，避免用户被厂商忽悠。

其次，大模型一体机目前成本还是偏高，在一定程度上抑制了用户需求。目前，一体机主要有两类：一类是以英伟达H20 GPU为代表的通用服务器；另一类是以华为昇腾910B为代表的国产信创服务器。如果是采用H20的服务器，部署671B满血版DeepSeek大模型要求最低配置为8张GPU（显存为96GB和141GB），一台服务器市场价100-150万左右。价格不低，同时还可能面临供应链的风险，比如相对高阶H20(如141卡)目前就供不应求，还可能面临被美国突然断供所有AI芯片的风险。

而采用纯国产芯片的服务器虽然不存在断供风险，但成本也不低。比如，满血版DeepSeek-R1采用鲲鹏+昇腾的组合，至少需要两台配置有8张昇腾910B卡的国产服务器，投资同样不小比。不过，未来如果国产AI芯片积极更近，针对DeepSeek进行适配性设计，比如也支持FP8，TCO有望下降。

其次是商业生态还有待成熟。DeepSeek是新生事物，如果说刚才是服务器等硬件厂商在发力，那么后续要持久还要靠软件厂商、靠整个生态发力。现在DeepSeek的开源生态刚刚起步，与OpenAI相比，相关工具不足，这不利于DeepSeek与行业深度结合和全面渗透。

总体而言，这场突如其来的算力一体机市场狂欢，本质是技术红利与资本躁动的混合产物。这个市场要想火得长远，必须要能真正给客户持续带来商业价值，能激发出更多的应用场景和需求。在这样的市场中那兼具硬核算力、深度算法优化与行业Know-How的企业将更有竞争，而那些盲目跟风者，终将在一哄而散后留下满地狼藉，最终被淘汰出局。