英伟达于周三发布了名为Blackwell Ultra的下一代GPU，并宣布推出基于该芯片组的新系统。

Nvidia超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck在媒体电话会议上表示，Blackwell Ultra GPU已投入生产，将接替当前名为Blackwell的GPU。

这款新GPU在英伟达本周于加州圣何塞举办的GTC大会上发布。

英伟达未透露Blackwell Ultra的具体发货日期，但表示搭载该GPU的系统将于今年晚些时候上市。

Moor Insights and Strategy副总裁兼首席分析师Anshel Sag指出，Blackwell Ultra的基础架构设计与 Blackwell相似，但通过增加内存容量和对芯片的AI优化实现了渐进式性能提升。

Sag表示：“这意味着相同任务可能减少GPU使用量，甚至在最基础的层面上，单个GPU就能运行更大的模型。”

为推理时代设计

Buck称，Blackwell Ultra GPU专为“推理时代”打造。他援引DeepSeek模型说，该模型相较于早期仅能输出结果的基于知识的模型，DeepSeek能通过额外推理步骤提供更优结果。

“推理模型的工作方式不同。当被问及一个复杂问题时，它们不会立即回答，而是先生成数千甚至上万个思考令牌（thinking tokens），再得出结论。”Buck解释道。

Buck强调，Blackwell Ultra是首款配备288GB HBM3e内存的GPU，而当前Blackwell GPU的总内存容量为192GB HBM3e。

新GPU在FP4推理性能上较Blackwell快1.5倍。FP4数据类型是一种低精度推理方案，可在降低功耗和内存需求的同时加速AI响应。

英伟达GPU支持从FP4到FP64的数据类型。FP64精度更高但能耗和时间成本也更大。英伟达未提供其他数据类型的基准测试结果。

Sag认为，FP4虽能展现Blackwell Ultra的最佳性能，但无法全面反映其芯片实力：“英伟达迫切希望推广FP4，因为这对该公司在算力层面极具优势。”

Blackwell Ultra数据中心与桌面系统发布

英伟达还推出了搭载Blackwell Ultra和Blackwell GPU的数据中心及桌面系统：

GB300 NVL72服务器系统，整合72颗Blackwell Ultra GPU和36颗自研Grace CPU，是对去年开始发货的Blackwell架构NVL72服务器的升级。

Buck表示：“我们优化了NVL72设计以提升能效和可维护性。”

该机架将提供1.1 exaflops的FP4推理性能和20 TB HBM3e内存（前代GB200 NVL72为13.5 TB）。

DGX SuperPod集群通过DGX B300系统联网构建，集群包含576颗Blackwell Ultra GPU和300颗Grace CPU。

Dell宣布将在其服务器（含GB300 NVL72）中支持Blackwell Ultra GPU。

基础设施产品组与电信业务高级营销副总裁Varun Chhabra在另一场简报中称：“我们预计（GPU）性能将达到前几代Nvidia加速器的两倍。”

Nvidia同时发布搭载Blackwell Ultra和Blackwell的工作站、台式机及笔记本：集成GB300超级芯片（Grace CPU + Blackwell Ultra GPU），提供20 petaflops AI性能和784GB统一系统内存，华硕、Boxx、戴尔、惠普、Lambda和超微等厂商将于今年晚些时候发货。

Buck称这款曾用代号“Project Digits”的设备为“全球最小AI超级计算机”。系统搭载GB10超级芯片（Grace CPU + Blackwell GPU）和128GB统一内存，戴尔、惠普、联想等公司将在年内推出品牌版本。

Nvidia还宣布，PC制造商将推出搭载其RTX Pro GPU的笔记本和台式机。