在AI算力竞技场，英伟达以90%的市场占有率雄踞训练芯片王座，其统治地位鲜有真正的挑战者。但在推理芯片战场，AMD、博通等挑战者已经发起挑战，如今这个战场又迎来了一位新的挑战者——软银集团。通过连续收购Ampere、Graphcore以及控股Arm，这家日本财团正编织一张覆盖云端到边缘的算力网络，或将重构未来十年的半导体产业格局。

垂直整合：Arm+Ampere+Graphcore

3月20日，软银宣布以65亿美元的现金交易形式收购Ampere Computing，为其算力版图补上关键一块。

Ampere是一家由前英特尔总裁于2018年创立的Arm芯片公司，主要为服务器市场设计CPU。其产品对标英特尔、AMD的服务器CPU，因采用Arm架构而在能耗上有天然优势，同时还拥有很高的性能，因而赢得了不少客户。比如，Ampere Altra就已凭借高能效而进入谷歌、微软、甲骨文等云巨头的数据中心。

Ampere最新且性能强大的芯片是于去年12月开始出货的AmpereOne。该处理器最高拥有192个核心，且内存带宽较前代产品更高，能够使应用程序将数据更快地传输至内存。该公司还在研发一款名为Aurora的更强大的芯片组，其核心数量最高可达512个，是AmpereOne的两倍。该芯片组将配备人工智能专用模块，并采用HBM，可以提升AI应用的性能。

Ampere并不是软银收购的唯一芯片公司。为Ampere提供技术授权的Arm公司早就属于软银旗下，2016年，软银以320亿美元收购了ARM。ARM于2023年上市，软银目前还持有该公司的多数股份。

就在去年7月，软银还收购了一家英国芯片设计公司Graphcore，价格并未公开，业内估计在5亿美元左右。

Graphcore成立于2016年，是一家专门研发AI芯片的厂商，其IPU芯片架构采用大规模并行MIMD，与传统CPU、GPU形成了差异化竞争，在科研（如粒子物理模拟）、医疗影像分析、自然语言处理等应用中展现出超越传统GPU和CPU的性能优势。

争夺算力市场话语权

当前全球服务器市场正经历AI驱动的爆发式增长。根据IDC的《全球服务器季度追踪报告》，在强大的AI算力需求的推动下，2024年第四季度全球服务器市场收入达到创纪录的 773 亿美元，同比增长 91%，创下2019年以来第二高增速。其中一半服务器是搭载GPU的服务器，同比增长192.6%。

作为Arm的最大投资方，软银显然并不满足于目前Arm 在AI算力市场的定位，而是希望在这个正在蓬勃发展的市场中能有更大的作为。孙正义曾公开表示，未来十年需要突破性算力支持超级人工智能，而软银收购Ampere、Graphcore以及携手甲骨文、OpenAI共同参与特朗普政府推出的“星际之门”计划等都是为此铺路。

很显然，软银通过收购Ampere和Graphcore可以利用CPU与AI加速器的协同优势卡位AI算力市场。 Ampere的高性能多核处理器（如512核的Aurora）与Graphcore的Bow IPU（专为机器学习优化）结合，可覆盖从云端训练到边缘推理的全场景需求，这正是英伟达现在的做法。

2020年英伟达曾经准备用400亿美元从软银手中收购Arm，由于监管机构反对最后被迫放弃。尽管英伟达收购失败，但并不妨碍英伟达借力Arm。后来，英伟达自己研发出了Arm架构的服务器CPU Grace，并将一颗Grace CPU与2颗 GPU集成，先后推出了GH200、GB200，明年Blackwell Ultra上市之后还会有GB300。

其次，软银借助收购Ampere还可以进一步强化Arm生态，推动Arm服务器向数据中心市场渗透。

虽然Arm架构凭借低功耗优势，在移动端占据主导地位，但在数据中心领域一直被x86压制，近几年借助云厂商自研Arm芯片（如AWS的Graviton）市场份额有所增加，但依旧处于边缘。软银通过收购Arm服务器芯片设计龙头Ampere，同时结合Arm Neoverse平台的CSS（计算子系统）和Chiplet技术加速定制化芯片的开发，进一步降低客户设计门槛，以吸引更多企业客户采用Arm架构服务器，进而壮大Arm服务器生态。

另外，软银这些收购还能为软银的AI数据中心项目（如星际之门）提供底层支持，其中的“星际之门”高达5000亿美元的投资规模无疑给软银的芯片落地提供了很高的实战场景。

当然，软银的这一宏伟蓝图存在不小风险。收购的这两家公司财务状况并不是特别好：Ampere从2022年到2024年，Ampere营收从1.5亿美元骤降至1600万美元，净亏损累计近20亿美元。类似的， Graphcore被收购前的2022年，Graphcore的税前亏损达到2.046亿美元，比上一年的1.845亿美元扩大了11%。要想让两家公司早日走出亏损的泥潭，能达到1+1>2的效果，还需要软银做出很多的努力。

不过，站在产业发展的视角，软银的“ARM+Ampere+Graphcore”的布局，短期看，将推动Arm在数据中心的应用，加速AI芯片创新；长期看，可能会催生算力市场的"三足鼎立"格局——x86、GPU与Arm定制化方案的同台竞技，推动更多企业探索开放架构与定制化方案，最终加速AI产业的进化进程。