根据Gartner发布的研究报告，CIO们应做好准备，今年全球生成式AI(GenAI)支出将增长76.4%，这得益于基础模型的改进和不断增长的需求。尽管早期项目失败率较高，全球预计将在GenAI项目上投入6440亿美元，其中大部分将用于服务领域。

GenAI服务今年预计增长162%（去年增长177%）。GenAI软件在2024年增长255%后，今年将仅增长93%。然而最大的转变可能出现在GenAI设备领域，预计今年增长99.5%（去年暴涨845%）。

各市场对GenAI的支出占比正在趋于平稳，因为采用率已提高。但总体支出金额仍然显著。例如，企业和消费者今年预计将在GenAI设备（PC、智能手机和物联网设备）上支出近4000亿美元，服务器支出达1800亿美元。

Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock指出："尽管支出持续上升，由于早期测试的高失败率和对结果的不满，市场对技术的预期正在下降。"他补充说，模型供应商仍在投资数十亿美元改进规模、性能和可靠性，这种矛盾态势将持续至2025和2026年。

Gartner表示，2025年CIO们将优先选择商业GenAI解决方案而非定制开发，聚焦已验证的现成产品以获得更可靠结果和商业价值。"尽管模型持续改进，CIO们将减少概念验证和自主开发投入，转而关注现有软件供应商的GenAI功能。"Lovelock表示。

GenAI支出将在所有核心市场和子市场（包括IT服务、软件、设备和服务器）实现显著增长。事实上，"GenAI将对IT支出市场各方面产生变革性影响"，预示着AI技术将日益融入企业运营和消费产品。

消费级AI设备支出

Gartner指出，今年GenAI支出主要由AI能力硬件集成（如服务器、智能手机和PC）驱动，80%的GenAI支出将流向硬件领域。

Lovelock表示："市场增长轨迹深受AI设备普及影响，预计到2028年AI设备将占据几乎整个消费设备市场。但消费者并非主动追逐这些功能——随着制造商将AI设为消费设备标准功能，消费者将被迫购买。"

根据IDC本月发布的研究，对组织而言，AI PC可解决使用云和数据中心AI实例时的关键问题，包括成本、安全和隐私担忧。Forrester Research将今年定义为"AI PC元年"，其定义的AI PC需具备：嵌入式AI处理器和专门优化CPU、GPU、NPU的AI算法（NPU通过卸载特定功能实现AI算法闪电运行）。

IDC表示，AI PC的使用比例预计将从2023年的5%增长到2028年的94%。该研究公司调查了来自美、英、法、德、日大型企业的670位IT决策者对AI PC的看法。调查还发现，97%受访者计划未来向更多员工部署AI。

IDC设备与消费者研究集团副总裁Tom Mainelli表示："这反映AI能力民主化的广泛趋势，确保跨职能团队能受益于其变革潜力。随着AI工具更易获取并针对具体岗位定制，将进一步提升各行业生产力、协作和创新能力。"

Gartner预测2025年PC出货量将增长7.7%。但主要驱动力并非AI PC，而是向Windows 11升级的需求（Windows 10支持将于今年10月终止）。Gartner分析师Mika Kitagawa表示："我们认为AI PC不会推动出货量大幅增长——多数终端用户不会单纯为AI功能更换设备。只有当存在OS升级、设备老化、新学业/工作需求，且价格合适时，用户才会选择AI PC。"

例如，Windows 11内置多项GenAI功能，苹果正逐步为其硬件推出"Apple Intelligence"功能。

英伟达芯片（特别是该公司GPU）已广泛用于PC。它们在游戏、图形设计、视频编辑和机器学习应用中广受欢迎。其GeForce系列在游戏玩家中尤为知名，而Quadro和Tesla系列常用于专业和科学计算。许多PC制造商和游戏玩家选择英伟达处理器，因其性能和光线追踪、AI增强图形等先进功能。

英伟达并不是唯一试图进入AI PC市场的制造商。三星电子已开始量产AI PC专用最强SSD——PM9E1。英特尔今年早些时候宣布面向GenAI PC的"Ultra"芯片系列。联想刚推出跨设备"Smarter AI"工具套件，包含多个设备的代理和AI助手。最后，AMD推出了专为AI运算定制、具有更强处理能力的新CPU。