IBM这一"钢铁巨人"持续进化。其最新推出的主机系列深度整合人工智能技术，旨在为未来数据密集型应用提供强力支持。定于6月上市的z17大型机核心采用5.5GHz IBM Telum II处理器，内置的AI加速器可使客户单日处理超过4500亿次推理操作，且响应时间仅需1毫秒。该处理器每个芯片包含8个CPU核心，系统级支持32核心配置，配备36MB L2高速缓存，每秒可执行24万亿次操作——与现有Telum处理器相比，系统吞吐量提升40%，整体延迟降低四倍。

作为可选配件的Spyre AI加速器将于第四季度面世，这款32核加速器采用PCIe扩展卡形式，用户可按需叠加多块加速卡。Spyre专为应对生成式AI和代理AI等新兴AI工作负载设计。

IBM强调："虽然过去十年AI模型规模普遍扩大，但当前业界正同步向小型化、专用化模型发展。与此同时，混合专家模型（MOE）和状态空间模型（state space models）的应用正在兴起，其理想应用场景和完整能力仍有待探索。Spyre加速器已内置这些前沿能力。"IBM表示其Z系列已积累超过250个AI应用案例，涵盖金融欺诈检测、医学影像分析和信用风险评估等领域。

IBM院士兼IBM Z人工智能首席技术官Elpida Tzortzatos表示："拥有高并发交易型工作负载的客户对实时欺诈评分能力表现出强烈需求——无论是借记卡交易、信用卡交易还是核心支付业务。他们期望在不影响交易速度的前提下，将AI嵌入每笔交易处理流程。因此从AI基础设施建设的角度来看，这要求我们提供能够实现个位数毫秒级响应时间且具备超高吞吐量的硬件加速能力。"

Tzortzatos指出，IBM注意到客户在将AI融入现有系统时面临整合难题。"为此，我们不仅提供硬件加速方案，更在加速器基础上构建了强大的AI生态系统，助力客户将AI深度集成至现有工作负载和应用架构中。"

关于企业级AI应用前景，Tzortzatos强调预测型AI与生成式AI将共同发挥关键作用："预测型AI在需求预测、反洗钱和欺诈检测等场景中持续展现独特价值。而生成式AI则开创了全新应用维度，涵盖智能辅助、文档摘要生成、非结构化数据关键洞察提取等领域。"

行业分析师解读z17技术价值

科技行业分析师认为，z17处理超高强度工作负载的能力——包括AI推理、专业AI应用与传统业务负载——将使其在企业级计算领域占据重要地位。

HyperFRAME Research首席执行官兼首席分析师Steven Dickens评价道："这是服务器技术巅峰之作。当业界普遍采用3GHz处理器时，IBM以5.5GHz主频结合超大缓存的配置打造出真正的性能怪兽，显然是为AI及高负载交易型应用量身定制的解决方案。"

Dickens指出："鉴于z17平台处理交易型工作负载的特性，AI的典型应用场景包括欺诈管理系统，以及在交易中运行IBM Granite AI和小型语言模型。这种技术突破将为全球顶级银行、电信运营商、零售企业及政府部门开启创新应用之门。"

Moor Insights & Strategy创始人兼首席执行官Patrick Moorhead分析称，新系统将聚焦特定AI应用场景："对于Z系列核心客户群体——金融机构、政府部门及制造企业而言，AI技术的重要性日益凸显。当前多数AI处理仍被转移至主机之外，这不仅效率低下、成本高昂，还增加安全风险。在数据源头实施AI处理显然更具战略价值。"

Moorhead进一步阐释："许多IBM客户已在实践AI应用，但都是受限于现有架构的非最优方案。需要明确的是，并非所有AI推理都应运行于主机，但诸如欺诈检测等高度依赖AI增强的场景，主机平台将展现出独特优势。"

z/OS 3.2预览版与watson X代码辅助功能

除硬件升级外，IBM还预览了计划于第三季度发布的旗舰操作系统z/OS 3.2。新版系统将全面支持z17的硬件加速AI能力，通过Telum II数据处理单元（DPU）、人工智能单元（AIU）及Spyre AI加速器实现全栈优化。

IBM表示，z/OS 3.2将增强对行业标准技术、编程语言和应用负载的支持，使客户在保持网络韧性、数据本地化及硬件优势的同时，扩展关键业务系统功能。升级内容包括：强化对Linux与z/OS容器化应用的开箱即用支持；优化IBM Open Enterprise SDK for Python开发体验；提升混合云数据处理效能。

同步推出的新版watson X代码助手将助力开发者实现大型机应用现代化。该工具新增功能包括：对话式代码解释说明；针对PL/I应用程序的代码理解与业务敏捷性提升；支持COBOL代码AI优化以增强应用性能。

z17其他创新功能亮点

• IBM Z Operations Unite可观测套件：通过统一界面采集多源运维数据，提供全景基础设施视图，加速异常检测与故障诊断。该套件采用OpenTelemetry标准数据格式，承诺将告警调查时间缩短50%。

• 整合HashiCorp技术的IBM Vault：标准化混合云密钥管理，通过身份安全机制实现敏感数据访问控制。此项能力源自IBM近期对HashiCorp的收购。

• 智能数据分类引擎：利用Telum II的NLP能力及新型AI技术，在数据进入AI管道前自动识别并保护极其重要的敏感数据。该功能上线后，客户可实现对Z平台数据的智能化分级管理。