具有全球覆盖能力的亚马逊云科技，是恒图科技首选的云平台。借助亚马逊云科技广泛的区域分布，恒图科技能更好地满足全球业务发展中的数据驻留与合规考虑。所以，Fotor 图片编辑软件也顺理成章地基于亚马逊云科技的全球基础设施进行构建。

• Amazon DynamoDB 在云上为 Fotor 提供了完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库，内置的安全性、连续备份、自动多区域复制、内存缓存，为 Fotor 海量的用户请求提供了高性能支持。

• 通过 Amazon Athena 服务以标准 SQL 语句，并借助 Python 从 Amazon Simple Storage Service (S3) 数据湖中，查询和分析海量的数据，为 Fotor 应用的功能更新决策提供基于数据的参考。

• 采用 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 为 Fotor 图片编辑软件提供云上托管的 Kubernetes 服务，通过云的性能规模、可靠性与可用性，让 Fotor 软件的后端能够稳定运行在具有跨可用区（AZ）的安全环境中。

• 结合 Amazon CloudWatch 自动化监控，与 Amazon GuardDuty 托管威胁检测等服务，恒图科技在 Fotor 上线后至今的近10年中，为数以亿计的全球用户提供了安全、稳定、可靠的移动与在线图片编辑服务。

业务高峰期大量的并发访问量，将会直接影响到 Fotor 平台的处理效率表现，增加用户的等待时间。在亚马逊云科技大中华区解决方案研发中心的帮助下，恒图科技的产品团队通过人工智能方式提升图片编辑的效果，实现基于 AI 优化的图片像素增强、背景去除、风格迁移等操作。

• 将自研的图片处理模型部署在 Amazon SageMaker 托管机器学习服务上，恒图科技实现了模型效果的优化，同时也利用云上机器学习平台的优势改善了模型的处理速度。

• 针对 Fotor 图片处理中部分工作负载推理处理时间较长的问题，采用 Amazon SageMaker 中的全新推理选项——Amazon SageMaker 异步推理，让恒图科技能够在没有请求要处理时将实例计数弹性伸缩为零以便节省成本，这样企业就只需在端点处理请求时才支付费用，实现降本增效。采用异步推理之后，恒图科技将 Fotor 的并发处理效率提升了10倍以上。

无服务器计算，让恒图科技的软件团队以更高的敏捷性和更低的成本来满足业务的需求。并且，无服务器计算也免去了恒图科技对于需求容量的预估，以及基础设施的复杂运维，让产品团队能够更多的专注于代码构建。

• Amazon Lambda 所提供的无服务器计算环境，让图片格式的统一管理和转码变得更加简单，无需再针对不同的设备和 RAW 编码格式进行处理。产品团队还可以将恒图科技自研的特有压缩算法，以代码的方式部署到 Amazon Lambda 运行，并实现规模化的处理。

• 将 Amazon Lambda 提供的无服务器计算，应用在 Fotor 图片编辑软件中的消息控制、订阅、支付事件的触发和管理等场景中，来构建事件驱动型的应用。在 Fotor 用户数量快速攀升时，恒图科技也能通过亚马逊云科技的云规模与无服务器计算的自动扩展能力，实现数据的大规模处理，轻松应对峰值需求。

未来，恒图科技将继续与亚马逊云科技保持紧密合作，利用更多创新服务对 Fotor 图片编辑软件的业务架构进行持续优化与功能迭代，以更易用的操作体验和专业级的编辑功能，为全球用户带来更加轻松快捷的图片处理与分享。