作为儿童脑瘤网络（CBTN）参与机构之一的，费城儿童医院 - 生物医学数据驱动发现中心（CHOP D³b）正在与亚马逊云科技合作，利用云计算的力量来加速其儿童脑瘤研究工作。

各类数据的汇总和整理目前缺乏自动化，意味着临床研究协调员往往需要从不同的、不同的电子健康记录（EHR）和其他系统中手动提取所需的数据元素，以便将它们输入一个统一的数据库。这个过程成本很高，而且容易出现人为错误，同时它也会耗费大量的时间精力。使用基于云的技术可以简化这一过程--将新入院患者的数据在数据库中输入和分析的时间从几个月缩短到接近实时。

CBTN 使用亚马逊云科技的云基础设施、数据分析工具和机器学习服务，以支持存储、分析和共享其收集的大量儿童脑瘤有关的基因组和临床数据。亚马逊云科技利用安全的半联合临床数据采集技术，开发 API 接口来实现这一目标。简单地说，API 是允许两个应用程序相互对话的中介。通过自动传输，数据被直接输送到基于云的数据库并安全地存储，这是一个符合 HIPAA 合规要求的高度可扩展和持久的存储服务，在传输和静止时都进行了加密，从而能更好的保护病人的隐私信息。

一旦送入数据库，世界各地的研究人员和临床医生可以很容易地实时访问和分析这些大规模的数据集。进一步，亚马逊运科技及其合作伙伴的高级分析能力和机器学习工具可以被简单地应用于寻找目标患者群体中未被发现的导致小儿脑瘤发展的基因突变。研究人员可以进行多模式评估以收集见解，例如识别遗传变异和生物标志物数据的意外聚类，以帮助理解疾病和预测治疗结果。使用 Amazon HealthLake 和原生嵌入式机器学习服务 Amazon Comprehend Medical，实现了资源的自动摄取、存储和提取。这允许用户在终端使用 Amazon Athena 对数据进行标准结构化语言的查询，并使用亚马逊云进行数据分析的工作。

亚马逊云科技与CBTN合作推进 Cancer Moonshot 建立在长期合作关系的基础上，包括在儿科脑肿瘤图谱（PBTA）、Gabriella Miller 儿童第一数据资源中心和 CAVATICA 分析平台上的工作，所有这些都在亚马逊云平台上运行。