人工智能 (AI) 已经不是什么新鲜事了。早在 1959 年，达特茅斯学院（瞻博网络 Mist 的客户！）便首次将人工智能纳入研究领域。然而，在过去的几个月里，随着 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 的出现，人们对人工智能的兴趣犹如火山喷发一样高涨。

虽然 LLM 代表着人工智能领域的巨大飞跃，但假定它们会取代对 Marvis 等现有人工智能驱动型虚拟网络助手的需求那就危言耸听了。没错，生成式对话界面确实使 LLM 极易使用并做出有独特见解的回复。但它们的答案是基于在特定的时间快照中捕获的数据，所以很容易受到影响，因而可能无法提供正确的答案。这使得它们目前并不适合实时洞察和故障排除。

最好的场景是使用 LLM 来增强现有虚拟网络助手 (VNA) 的对话功能。这正是瞻博网络今天在移动性领域第 9 天上所宣布的。

除了英语资源外，Marvis LLM 界面还将引用其他资源来获取更多信息。这有助于 IT 管理员以近乎即时的响应速度获得必要的信息，从而尽可能提供最佳的用户体验。